Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
Heuristically - Aided Single Branch Search Procedures for Plant Location Problems
Download
1975 - guz - 9 95-132 HEURISTICALLY - AIDED SINGLE BRANCH.pdf
Date
1975
Author
Yağız, Ömer
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
23
views
5
downloads
Cite This
Günümüzde çok sayıda yönetim karar problemi Karma-Tamsayı Programlama Problemi (Mixed Integer Programming Problem) biçi minde ifade edilebilmektedir. Sabit-gider problemi (Fixed-charge Problem), Tezgâh ya da Makina Çizelgelerine problemi (Machine Scheduling Problem), Gezgin Satıcı problemi (Travelling Salesman Problem) ve Fabrika ve Hizmet Tesisleri Yer Seçimi problemi (Plant and Service Facilities Location Problem) Karma-tamsayı programla ma probleminin özel türleri olarak karşımıza çıkmaktadır. Karma-tamsayı programlama problemlerine en iyi (optimal) çö zümü elde etmek için geliştirilmiş genel-amaçlı dizgi-işlem yöntem leri (algorithm) özel tür problemlere uygulandığında uzun hesap iş lemleri gerektirmekte, bu nedenle bazı durumlarda bilgisayarın bel lek kapasitesi aşılarak en iyi çözüm elde edilememektedir. Diğer taraftan, bu tür problemleri çözmekte sezgigelim yöntem ler (heuristic procedure) kullanıldığında genellikle iyi bir çözüme, he saplama açısından oldukça süratle ulaşılmaktadır. Bu tür yöntemle rin en belirgin sakıncası ise, elde edilen çözümün matematiksel açı dan en iyi olup olmayacağının bilinememesidir. Bu çalışma, karma-tamsayı programlama probleminin özel tür leri olan Sınırlı ve Sınırsız Kapasiteli Tesis Yeri Seçimi Problemleri nin (Capacitated and Uncapacitated Plant Location Problem) en iyi çözümünü süratle elde etmek amacıyla geliştirilen iki dizgi-işlem yöntemini kapsamaktadır. Her iki yöntemde de ilk aşamada sezgige lim bir yöntemle çözüm elde edilmekte, ikinci aşamada ise Balas tipi tek-dallı bir arama yöntemi ile en iyi çözüme ulaşılmaktadır. İkinci aşamada genelleştirilmiş arama çıkış noktası (generalized search origin) kavram ve yöntemi sayesinde ilk aşamada elde edilen sezgigelim çözüm vektörü ilk çözüm (initial solution) olarak kullanı larak süratle ve çok az bilgisayar belleği gereksinmesi duyularak en iyi çözüme varılmaktadır. Geliştirilen her iki yöntem için bilgisayar programlan hazırlanmış ve değişik boyutlu problemlere uygulanmıştır.
URI
https://hdl.handle.net/11511/112320
Journal
ODTÜ Gelişme Dergisi
Collections
Department of Business Administration, Article
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
Ö. Yağız, “Heuristically - Aided Single Branch Search Procedures for Plant Location Problems,”
ODTÜ Gelişme Dergisi
, vol. 2 (1975), no. 9 güz(1975), pp. 95–132, 1975, Accessed: 00, 2024. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/112320.