Renyi/Augustin Bilgi Ölçüleri Ve Küre Sıkıstırma Sınırı Için Augustin Yöntemi

2022-2-15
Augustin bilgi ölçüleri ve bunların kanal kodlaması problemindeki optimal performansı karakterize etmekte kullanımı dört problem üzerinden incelenmistir. Memoryless kanallarda constant composition kodlar için kodun empirik dagılımının mutual informationı kodun hızından yüksek oldugu durumlarda rafine küre sıkıstırma sınır ispatlanmıstır. Ispat farklı codeswordlere karsılık gelen output dagılımları ile Augustin ortalamasının çarpımı ile elde edilen output dagılımı arasındaki hypothesis testing problemi için egiklik parametresinin kodun haberlesme hızı tarafından belirlenen bir degerinde Berry- Esseen teoreminin kullanılması fikrine dayanmaktadır. Yöntemde küçük degisiklikler yaparak rafine küre sıkıstırma sınırı Renyi-simetrik kanallar ve Gauss kanalları için de ispatlanmıstır. Memoryless kanallarda constant composition kodlar için kodun empirik dagılımının mutual informationı kodun hızından düsük oldugu durumlarda daha önce bilinen tüm sonuçları iyilestiren bir rafine strong converse sınırı ispatlanmıstır. Küçük degisikliklerle rafine strong converse sınırı Renyi-simetrik kanallarda ve Gauss kanallarda da ispatlanabilmektedir. Alıcıda kanal durum bilgisi olan hızlı sönümlü kanallar için sönümlü kanalın egik kanalının egik bir kanal durum dagılımı ile verili bir kanal durumunun egik kanalının çarpımı olarak ifade edilebilmesi için gerekli ve yeterli olan bir kosul belirlendi. Input dagılımı ve kanal ile ilgili sıkça kullanılan tüm continuous modellerce saglanan hipotezler altında Augustin ortalamasının varlıgı ve tekligi kanıtlandı, Augustin ortalaması Augustin operatorünün sabit nokta olarak karakterize edildi.
Citation Formats
B. Nakiboğlu, “Renyi/Augustin Bilgi Ölçüleri Ve Küre Sıkıstırma Sınırı Için Augustin Yöntemi,” 2022. Accessed: 00, 2025. [Online]. Available: https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1131021/renyiaugustin-bilgi-olculeri-ve-kure-sikistirma-siniri-icin-augustin-yontemi.