Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
Renyi/Augustin Bilgi Ölçüleri Ve Küre Sıkıstırma Sınırı Için Augustin Yöntemi
Download
Renyi Augustin Bilgi Ölçüleri Ve Küre Sıkıstırma Sınırı Için Augustin Yöntemi.pdf
Date
2022-2-15
Author
Nakiboğlu, Barış
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
136
views
60
downloads
Cite This
Augustin bilgi ölçüleri ve bunların kanal kodlaması problemindeki optimal performansı karakterize etmekte kullanımı dört problem üzerinden incelenmistir. Memoryless kanallarda constant composition kodlar için kodun empirik dagılımının mutual informationı kodun hızından yüksek oldugu durumlarda rafine küre sıkıstırma sınır ispatlanmıstır. Ispat farklı codeswordlere karsılık gelen output dagılımları ile Augustin ortalamasının çarpımı ile elde edilen output dagılımı arasındaki hypothesis testing problemi için egiklik parametresinin kodun haberlesme hızı tarafından belirlenen bir degerinde Berry- Esseen teoreminin kullanılması fikrine dayanmaktadır. Yöntemde küçük degisiklikler yaparak rafine küre sıkıstırma sınırı Renyi-simetrik kanallar ve Gauss kanalları için de ispatlanmıstır. Memoryless kanallarda constant composition kodlar için kodun empirik dagılımının mutual informationı kodun hızından düsük oldugu durumlarda daha önce bilinen tüm sonuçları iyilestiren bir rafine strong converse sınırı ispatlanmıstır. Küçük degisikliklerle rafine strong converse sınırı Renyi-simetrik kanallarda ve Gauss kanallarda da ispatlanabilmektedir. Alıcıda kanal durum bilgisi olan hızlı sönümlü kanallar için sönümlü kanalın egik kanalının egik bir kanal durum dagılımı ile verili bir kanal durumunun egik kanalının çarpımı olarak ifade edilebilmesi için gerekli ve yeterli olan bir kosul belirlendi. Input dagılımı ve kanal ile ilgili sıkça kullanılan tüm continuous modellerce saglanan hipotezler altında Augustin ortalamasının varlıgı ve tekligi kanıtlandı, Augustin ortalaması Augustin operatorünün sabit nokta olarak karakterize edildi.
Subject Keywords
Augustin bilgisi
,
Augustin ortalaması
,
Augustin kapasitesi
,
Augustin merkezi
,
küre sıkıştırma sınırı
,
Sphere packing üssü
,
Stong converse sınırı
,
Stong converse üssü
,
Error exponent
,
Bilgi ölçüleri
,
Bit hata oranı
,
Hata düzelten kodlar
,
Augustin information
,
Augustin mean
,
Augustin capacity
,
Augustin center
,
Sphere packing exponent
,
Stong converse bound
,
Stong converse exponent
,
Information measures
,
Bit error rate
,
Error correcting codes
URI
https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1131021/renyiaugustin-bilgi-olculeri-ve-kure-sikistirma-siniri-icin-augustin-yontemi
https://hdl.handle.net/11511/113794
Collections
Department of Electrical and Electronics Engineering, Project and Design
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
B. Nakiboğlu, “Renyi/Augustin Bilgi Ölçüleri Ve Küre Sıkıstırma Sınırı Için Augustin Yöntemi,” 2022. Accessed: 00, 2025. [Online]. Available: https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1131021/renyiaugustin-bilgi-olculeri-ve-kure-sikistirma-siniri-icin-augustin-yontemi.