Geri elektrokardiyografi: Kalpteki biyoelektriksel kaynakların istatistiksel olarak kestirilmesi

Date

2010-1-01

Author

Serinağaoğlu Doğrusöz, Yeşim

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

22
views

5
downloads

Cite This

Vücut yüzeyinden ölçülen potansiyellerden kalpteki epikart potansiyel dağılımlarının giriĢimsiz olarak bulunmas ı problemi geri elektrokardiografi (EKG) problemi olarak tanımlanır. K albin elektriksel aktivit esinin bu y öntemle giriĢimsiz olarak görüntülenmesi, ölümcül de olabilecek kalp hastalıklarının teĢhisinde önemi rol oynamaktadır. Ancak, bu problem kötü konumlanmıĢ bir problemdir ve ölçümlerdeki az miktarda gürültü bile sınırsız çöz ümler bulunmasına yol açmaktadır. Bunun üstesinden gelebilmek için literatürde çeĢitli düzenlileĢtirme yöntemleri uygulanmıĢtır. Bu projede, düzenlileĢtirme yöntemleri olarak Tik honov düzenlileĢtirmesi, Bayes En Büyük So nsal kestirimi, Kalman filtre yöntemleri kullanılmıĢ, zaman-uzamsal düzenlileĢtirme uygulandığında sadece uzamsal düzenlileĢtirme uygulanmasına göre çözümlerde iyileĢmeler olduğu görülmüĢtür. Özellikle Kalman filtre yöntemi doğru bir durum geçiĢ matrisi (D GM) ile uygulandığında baĢarılı sonuçlar elde edilmiĢtir. Ancak Kalman filtrenin baĢarısı için DGM ve gürültü istatistiklerinin doğru kullanılması önemlidir. O nedenle bu projede DGM‟yi elde edebilmenin yolları araĢtırılmıĢ, ayrıca DGM‟nin hesaplama maliyetini düĢürecek aktivasyon zamanına dayanan bir basitleĢtirme önerilmiĢtir. Gürültü varyanslarının otomatik belirlenmesi için artıklara dayanan yöntem ve beklenti maksimizasyonu olarak iki yöntem önerilmiĢ ve baĢ arıyla uygulanmıĢtır. Geri problemin doğru bir Ģekilde çöz ülebilmesi için öncelikle gövdenin geometrik ve elektriksel özelliklerini doğru olarak yansıtan bir mat ematiksel modele de ihtiyaç duyulmaktadır. Bu model, kalbin yüzeyindeki potansiyelleri vücut yüzeyi potansiyellerine bağlayan ileri problem in çözülmesiyle bulunur. Bu çalıĢmada ileri problem çözüm matrisi Sınır Elemanı Yönt emi (BEM) kullanılarak elde edilmiĢtir. Ancak bu model oluĢturulurken de hatalar yapılabilmektedir. Bu hataların etkisinin geri problem çözülürken azalt ılmas ı için de geliĢtirilmiĢ gürültü modeli uygulanmıĢ, böylelikle gürültü varyanslarını değiĢtirerek geometrik hataların çözüm üzerindeki etkisi azaltılmıĢtır. GeliĢtirilmiĢ gürültü modelindeki varyanslar da otomatik olarak yine artıklara dayanan yöntem ve beklenti maksimizasyonu yöntemi ile baĢarıyla hesaplanmıĢtır.

Subject Keywords

Elektrokardiyografi, Geri problem, İleri problem, Kalman filtre, Geometrik hata, Electrocardiography, Forward problem, Inverse problem, Kalman filter, Geometric error

URI

https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/609842/geri-elektrokardiyografi-kalpteki-biyoelektriksel-kaynaklarin-istatistiksel-olarak-kestirilmesi
https://hdl.handle.net/11511/114029

Collections

Department of Electrical and Electronics Engineering, Project and Design