Zamansal Toplulaşma Uygulanacak Serilerde Optimum Toplulaştırma Periodunun Bulunması

Date

2010-12-31

Author

Yozgatlıgil, Ceylan

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

129
views

0
downloads

Amaç, Gerekçe ve Beklenilen Bulgu: Zaman serisi analizinde, veri daha çok zamansal bütünleşik halde bulunur. Bundan dolayı analiz, modelleme, istatistiksel testler ve ileriye yönelik tahminler, zamansal olarak bütünleşmik serilerle yapılır. Zamansal bütünleşme, bir zaman serisinin birbiriyle örtüşmeyen zaman aralıkları kullanılarak ağırlıklı ortalamasının alınması ya da toplanması anlamına gelir, yani, . Burda x orjinal verimizi, X zamansal olarak bütünleşmiş verimizi ve m, bütünleşme periodunu verir.. Mesela, aylık verilerde bütünleşme periodu 3 ise üç aylık veri elde edilir. Literatürde zamansal bütünleşme kullanılmasının veri analizinde yarattığı bilgi kaybı, istatistiksel testelerde ve tahminler üzerinde yarattığı olumsuz etki tartışılmıştır. Bazı durumlarda zaman serisinin orjinal hali yerine zamansal bütünleşme ile elde edilen farklı halleri hali mevcut olmaktadır. Örneğin, günlük bir verinin aylık, üç aylık ve yıllık olarak temini. Bu durumda hangi veri setini kullanmak doğrudur. Bu projede zamansal bütünleşme uygulanan serilerde optimum bütünleşme periodunun bulunması amaçlanmıştır. Analizler bir değişkenli, çok değişkenli, mevsimsel etki barındıran, durağan ve durağan olmayan serilere uygulanacaktır. Bu çalışmadan elde edilecek sonuçlar sayesinde zaman serileri üzerine çalışan araştırmacılar, hangi tip veri seti ile en iyi modelleme ve ileriye dönük tahminleri elde edeceğine kolaylıkla karra verebileceklerdir. Çalışma sonunda yeni bir istatistik elde edilmesi ve onun teorik özelliklerinin oluşturulması hedeflenmektedir. Araştırmanın Kapsamı: Zaman serisi analizinde kullanılan veriler daha çok zamansal bütünleşme uygulanan serilerdir. Genelde örtüşmeyen zamanlarda toplama ya da ağırlıklı ortalama alınarak elde edilir. Veri üzerinde yapılan bu işlemler verinin yapısını bozmakta ve yapılan analizlerin sonuçlarını olumsuz yönde etkilemektedir. Ancak bazen orjinal veri yerine sadece zamansal bütünleşme uygulanan veriler halka ve araştırmacılara sunulmaktadır. Bu durumda optimum bütünleşme periodunun bulunması çok önemlidir. Araştırmada değişik optimizasyon tekniklerinin yanısıra simulasyon tekniklerinin kullanılması hedeflenmektedir.

URI

https://hdl.handle.net/11511/58882

Collections

Department of Statistics, Project and Design

Suggestions

OpenMETU
Core

Time Domain Terahertz Attenuated Total Internal Reflection Spectroscopy Atalar, Ataberk; Altan, Hakan; Department of Physics (2021-7) In this thesis, a Terahertz Time Domain Spectroscopy system based on the Attenuated Total Internal Reflection principle (THz ATR-TDS) was constructed in order to non-destructively evaluate materials which show high absorptive characteristics at THz frequencies and therefore prove other widely used THz transmission spectroscopy methods ineffective. The response of the system without a sample differs in amplitude and in time scale when compared to a sample measurement due to the real and imaginary parts of th...
Zaman Serileri İçin Model Seçme ve Tahmin Etme Kriterinin Oluşturulması: Yeni Bir Algoritma Yozgatlıgil, Ceylan(2017-12-31) Modellemenin önemli olduğu zaman serilerinde, olası birkaç model arasından veriye en uygun olanını seçmek önemli bir konudur. Zaman serilerinde modelleme yaparak verinin bir sonraki zaman diliminde nasıl bir değer alacağını öngörmek oldukça önemlidir. Yapılan tahminlerin gerçek veri ile uyum oranının yüksek olması, olası negatif etkilere karşı önlem alınması açısından kritik bir önem taşımaktadır. Literatüre bakıldığında, zaman serilerinde model seçimi için birçok kriter ve algoritmanın yer aldığı gözlenmek...
Zamansal Evrişimli Ağlarla Saldırı Tespiti: Karşılaştırmalı Bir Analiz ÇAKIR, BERNA; Angın, Pelin (2021-01-01) Son yıllarda Nesnelerin İnterneti paradigmasının hızlı yükselişi ve bu yükselişin yarattığı büyük siber saldırı yüzeyi, otomatik saldırı tespit sistemlerinin önemini arttırmıştır. Özellikle daha önce gözlenmemiş sıfırıncı gün saldırılarının tespitinde klasik imza tabanlı saldırı tespit sistemleri yetersiz kalmaktadır. Bu durum siber güvenlik araştırmacılarını özellikle anomali tespiti için makine öğrenme tabanlı yöntemlere yönlendirmiştir. Literatürde derin öğrenme yöntemlerini bilgisayar ağlarında saldırı ...
Variational smoothing for extended target tracking with random matrices Kartal, Savaş Erdem; Orguner, Umut; Department of Electrical and Electronics Engineering (2022-4-05) In this thesis, two Bayesian smoothers are proposed for random matrix based extended target tracking (ETT). The proposed smoothers are based on the variational Bayes techniques and they are derived for an extended target model without and with orientation. The random matrix models of Feldman et al. and Tuncer and Özkan are used as the extended target models without and with orientation, respectively. The performance of both smoothers is evaluated using simulation results on two different scenarios. It is se...
Zaman adımlı metotların doğal konveksiyon problemleri için sayısal incelemesi Kaya Merdan, Songül(2018-12-31) Bu çalışmada zaman adımlı metotların en genel hali doğal konveksiyon problemleri üzerine analizler yapılacaktır. Çalışma iki ana aşamadan oluşacak; ilk aşamada modelin matematiksel geçerliliği incelenecektir. İkinci aşamada ise, ilk aşamada elde edilen bulgular, belirlenen nümerik metotlar yardımıyla bilgisayar ortamında test edilecektir. Doğal konveksiyon problemleri uygulamalarda oldukça sık karşımıza çıkan problemler olup bu problemlerin hem fiziksel hem de matematiksel olarak incelenmesi önemli bir yer...

Citation Formats

C. Yozgatlıgil, “Zamansal Toplulaşma Uygulanacak Serilerde Optimum Toplulaştırma Periodunun Bulunması,” 2010. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/58882.