Saklı Markov Modeli ile Türkiye'nin Bazı Bölgelerine İlişkin Yağış Verisinin Var-Yok Modellenmesi

Date

2015-09-11

Author

Yaman, Nevin
Yozgatlıgil, Ceylan
Batmaz, İnci

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

31
views

0
downloads

Yağış modelleri iklim değişikliklerine dair geleceğe yönelik tahminler yapabilmek için oldukça yararlıdır. Bu modellerden elde edilen günlük yağış miktarı ve yağış var-yok tahminleri sel, kuraklık, taşkın gibi felaket senaryoları oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı günlük yağışın olup olmama durumunun tahmin edileceği var-yok modellerinin geliştirilmesidir. Bu amaçla Türkiye’nin en çok yağış alan bölgelerinden biri olan Doğu Karadeniz Bölgesi, Türkiye’nin en az yağış alan bölgelerinden biri olan İç Anadolu Bölgesi ve normal yağışlı bir iklime sahip olan Ege Bölgesinde kaydedilen dokuz istasyonun günlük yağış miktarları verisi Saklı Markov Modelleri (SMM) ile ayrı ayrı modellenmiştir. En uygun modellere Akaike bilgi kriteri, hata kareler ortalaması ve yanlış sınıflandırma oranı ile gözlenene karşı tahminlenen yağış miktarları grafikleri kullanılarak karar verilmiştir. Seçilen en uygun SMM’lerin normal iklime sahip bölgelerde günlük yağışın olup olmama durumunu tahmin etmede diğer bölgelere kıyasla daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Ayrıca, model parametreleri ve gözlem dizisi bilindiğinde Viterbi algoritması kullanılarak günlük yağışın varlığını temsil eden en olası durumlar başarılı şekilde tahmin edilmiştir.

Subject Keywords

Saklı Markov modelleri, Günlük yağış varlığı tahmini, Viterbi algoritması

URI

https://hdl.handle.net/11511/77257

Conference Name

YAEM2015

Collections

Department of Statistics, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

Görsel Öge Tanıma Modellerinin Eksik Gözetimli Öğrenimi Cinbiş, Ramazan Gökberk; İkizler Cinbiş, Nazlı(2020-06-01) Derin öğrenme tabanlı modellerdeki gelişmeleri takiben, yapay zeka çatısı altındaki pek çok araştırma alanında önemli gelişmeler sağlanmıştır. Bu alanlar içerisinde en hızlı gelişim gösteren alanlardan biri bilgisayarlı görü olmuştur. Derin öğrenme öncesi dönemle kıyasladığımızda, görüntü sınıflandırma, nesne tanıma, nesne tespiti, sahne tanıma, görüntü segmentasyonu, görüntü özetleme ve diğer pek çok bilgisayarlı görü probleminde çok büyük gelişmeler sağlandığı göze çarpmaktadır. Derin öğrenme dönemi...
Using Frequencies of Transitions to Improve Reinforcement Learning with Hidden States Aydın, Hüseyin; Polat, Faruk; Çilden, Erkin; Department of Computer Engineering (2022-8) Reinforcement learning problems with hidden states suffer from the ambiguity of the environment, since the ambiguity in the agent's perception may prevent the agent from estimating its current state correctly. Therefore, constructing a solution without using an external memory may be extremely difficult or even impossible sometimes. In an ambiguous environment, frequencies of the transitions can provide more reliable information and hence it may lead us to construct more efficient and effective memory inst...
Yapı Bilgi Modellemesi Yardımıyla Metraj ve Maliyet Hesabı Gerçek, Bilge; İlal, Mustafa Emre; Tokdemir, Onur Behzat; Günaydın, Hüsnü Murat (null; 2016-11-05) Metraj çıkarma ve maliyet hesabı inşaat projelerinde zahmetli bir süreçtir ve pek çok durumda kapsamlı tecrübe gerektirir. Son yıllarda yapı bilgi modelleme (YBM) teknolojilerinin kullanımı ile birlikte bu süreçlerin otomatize edilmesine çalışılmakta ve ölçülebilir sonuçlar, YBM teknolojilerinin kullanımının önemli zaman kazanımları sağlayabildiğini göstermektedir. Bu çalışmada YBM tabanlı metraj çıkarma ve maliyet hesabı süreci tanımlanmış ve açıklanmıştır. Sözü edilen süreçlere özgü zorluklar anlatılmış v...
Çocuklar için Programlama Eğitimi: Code Notes Kodlama Platformu Sabuncuoğlu, Alpay; Erkaya, Merve (Orta Doğu Teknik Üniversitesi Mimarlık Fakültesi; 2018) Çocukların programlama eğitiminde kullanılan kodlama platformları, modülerlik, fiyat ve sınıf içindeki etkileşime katkı açısından çeşitlilik göstermektedir. Geliştirdiğimiz kodlama platformu “Code Notes” hem ucuz hem de modüler bir eğitim aracı olmasıyla düşük maliyetli eğitim ortamları için potansiyel bir çözüm olarak sunulmuştur. Geliştirdiğimiz bu aracı gönüllü projemizde 12-13 yaş aralığındaki çocuklarla denediğimizde, fiyatı yüksek olan modüler platformlarda (örneğin Lego Mindstorms) sunulan deneyime b...
Pulların Moleküler Bağ Metoduyla Birleştirilmesi Metodunun Elmas MEMS Uygulamalarına Yönelik Geliştirilmesi Bayram, Barış(2015-12-31) Mikroelektromekanik uygulamalar için pulların birleştirilmesi metodu yenilikçi ürünlerin geliştirilmesi ve elmasa dayalı ürünler açısından önemlidir. Bu metodun gerçekleştirilmesi için pahalı ekipmanlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu ihtiyaç bu metodun yeterince uygulanmasını engellemektedir. Önerilen proje kapsamında kendi imkanlarımızla geliştireceğimiz bir sistem ve metodla bu moleküler bağ metodunun geliştirilmesi ve uygulanması planlamaktadır. Literatürde mevcut uygulamalarda genellikle Silisyum-Silisyum D...

Citation Formats

N. Yaman, C. Yozgatlıgil, and İ. Batmaz, “Saklı Markov Modeli ile Türkiye’nin Bazı Bölgelerine İlişkin Yağış Verisinin Var-Yok Modellenmesi,” presented at the YAEM2015, 2015, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/77257.