Yapay Sinir Ağ Modellerinin Valf Denetimli Hidrolik Bir Sistemin Uzun Süreli Basınç Tahmininde Kullanılması

Date

2011-10-15

Author

Kılıç, Ergin
Çalışkan, Hakan
Dölen, Melik
Koku, Ahmet Buğra
Balkan, Raif Tuna

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

106
views

0
downloads

URI

https://hdl.handle.net/11511/81096

Collections

Unverified, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

Yapay Sinir Ağ Modellerinin Valf Denetimli Hidrolik Bir Sistemin Uzun Süreli Basınç Tahmininde Kullanılması Kılıç, Ergin; Çalışkan, Hakan; Dölen, Melik; Koku, Ahmet Buğra; Balkan, Raif Tuna (2012-08-01)
Prediction of felt intensity from ground motion parameters using artificial neural network method Öztürk , Seda; Askan Gündoğan, Ayşegül; Department of Earthquake Studies (2019) Earthquakes are natural phenomena that cause ground shaking and deformations due to the nature of the Earth's surface, which is composed of tectonic plates. The sudden release of energy on these tectonic plates results in earthquakes. One of the ways to measure ground shakings is the macroseismic (or felt) intensity. There are various studies on the correlation between felt intensity and ground motion parameters. Most of them involve a linear regression method to find an empirical formula for this relation....
Yapay Sinir Ağları Modeli İçin Kullanılan Girdi Setlerinden Güvenilmez Sonuçlar Üretme Riski Yüksek Olanların Belirlenmesi. Kentel Erdoğan, Elçin(2010-12-31) Bu çalışmanın amacı Kentel (2009)'da önerilen “fuzzy c-means” kümeleme algoritmasının Türkiye'deki çeşitli ırmaklar için uygulanabilirliğinin araştırılmasıdır. Bu hedefe ulaşmak için gerçekleştirilecek olan çalışmalar esnasında “fuzzy c-means” kümeleme algoritması daha detaylı bir şekilde incelenecek, test edilecek ve metodun iyileştirilmesi için gerekli olan modifikasyonlar belirlenecektir. Proje süresi el verdiği ölçüde belirlenen modifikasyonlar kullanılarak mevcut “fuzzy c-...
Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Azospermik Olgularda Kromozomal Anomali Tespiti Kalınlı, Adem; Demirtaş, Abdullah; Akınsal, Emre Can; Ekmekçioğlu, Oğuz (2009-05-23)
Neural network based online estimation of maneuvering steady states and control limits Gürsoy, Gönenç; Yavrucuk, İlkay; Department of Aerospace Engineering (2010) This thesis concerns the design and development of neural network based predictive algorithms to predict approaching aircraft limits. Therefore, approximate dynamics of flight envelope parameters such as angle of attack and load factor are constructed using neural network augmented dynamic models. Then, constructed models are used to predict steady state responses. By inverting the models and solving for critical controls at the known envelope limits, critical control inputs are calculated as well. The perf...

Citation Formats

E. Kılıç, H. Çalışkan, M. Dölen, A. B. Koku, and R. T. Balkan, “Yapay Sinir Ağ Modellerinin Valf Denetimli Hidrolik Bir Sistemin Uzun Süreli Basınç Tahmininde Kullanılması,” 2011, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/81096.