Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
Genelleştirilmiş sekant hiperbolik dağılımı ile tek yönlü bölümlendirilmiş deneysel tasarım modeli
Date
2004-02-16
Author
Akkaya, Ayşen
Yılmaz, Yıldız Elif
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
41
views
0
downloads
Cite This
Birçok istatistiksel yöntem normal dağılım varsayımına dayanır. Ancak, pratikte normal olmayan dağılımlara sıkça rastlanır. Bundan dolayı normal olmayan dağılımlar için uygun ve etkin istatistiksel yöntemler geliştirmek çok önemlidir. Normal olmayan simetrik dağılımlardan bir tanesi serbestlik derecesi bir ve birden büyük olan Student t dağılımıdır. Student t dağılımı uzun kuyruklu simetrik dağılımları temsil eder (Student i dağılımının basıklığı $\beta_2 = \mu_4 / \mu^2_2$ , 3'ten büyüktür). Ancak, pratikte kısa kuyruklu ($\beta_2$ <3) simetrik dağılımlara da rastlanır (Vaughan, 2002; Kendall ve Stuart, 1968, sayfa 407-409). Normal olmayan simetrik dağılımlarda birleştirilmiş bir yaklaşım elde etmek için hem kısa kuyruklu hem de uzun kuyruklu dağılımları temsil eden bir dağılımlar ailesine ihtiyaç vardır. Genelleştirilmiş Sekant Hiperbolik (GSH) dağılımı bu tür bir dağılımdır (Vaughan, 2002). Fisher'in en çok olabilirlik yöntemi ile matematiksel olarak çözüme ulaşmak mümkün olmadığından bu dağılımın ortalama ve değişkesini tahmin etmek için Vaughan (2002) uyarlanmış en çok olabilirlik metodunu (Tiku, 1967,1968, 1973; Tiku ve Suresh, 1992) kullanmıştır. Uyarlanmış en çok olabilirlik metodu ile tahmin edilen tahmin ediciler, gözlemlerin apaçık fonksiyonlarıdır ve bu nedenle kolay hesaplanırlar. Aynı zamanda tahmin ediciler, kavuşmazsal etkin tahmin edici olduklarından daha fazla geliştirilemezler (Vaughan ve Tiku, 2000) ve küçük örneklem büyüklüğü için Fisher tahmin edicileri kadar etkindirler (Tiku ve Akkaya, 2004, Bölüm 2). Tan (1985) ve Tan ve Tabatabai (1988) de benzer sonuçlara ulaşmışlardır. Bu çalışmanın amacı: i) tek yönlü bölümlendirilmiş dengeli ve dengesiz deneysel tasarım modellerinde hata terimlerinin Genelleştirilmiş Sekant Hiperbolik dağılımına sahip olması durumunda model parametrelerinin uyarlanmış en çok olabilirlik metodu ile tahmin edilmesi, ii) işlemler arasında fark olup olmadığını ve işlemlerin doğrusal bağıntılarını test eden istatistikler bulunması ve iii) parametre tahmin edicilerinin etkinliklerinin ve test istatistiklerinin sağlamlıklarının (Huber, 1981; Tiku ve diğerleri, 1986) benzetim yoluyla incelenmesidir.
Subject Keywords
URI
https://hdl.handle.net/11511/95466
Collections
Department of Statistics, Project and Design
Suggestions
OpenMETU
Core
Project scheduling with progress payments in generalized project networks
Özay, Batuhan; Sepil, Canan; Department of Industrial Engineering (2002)
This study presents a resource constrained project scheduling problem with progress payments in generalized project networks. In this thesis, contrary to the several studies where cash inflows occur at the completion of the activities, cash inflows of the project occur as progress payments at the end of the time periods. To achieve the objective of maximizing net present value (NPV) of cash flows three heuristic rules are employed. These rules have been examined and computational results have been reported.
Implementation and assessment of the generalized Riemann problem method in an unstructured solver
Ayan, Ulaş Canberk; Baran, Özgür Uğraş; Aksel, Mehmet Haluk; Department of Mechanical Engineering (2022-9)
High-order accuracy in the Computational Fluid Dynamics (CFD) solvers became an important necessity with increasing computational resources and algorithms. Resolving discontinuities and regions where high gradients formed accurately is the main topic for high-order schemes. The Generalized Riemann Problem (GRP) method came to the fore with its ability to improve the accuracy in these regions and discontinuities. With the GRP method, the second-order accuracy is not achieved by the piece-wise linear reconstr...
Bina yapılarının çok modlu itme analizi için genel yük vektörlerinin pratik uygulaması
Alıcı, Fırat Soner; Sucuoğlu, Haluk (null; 2015-10-16)
Zaman tanım alanında doğrusal olmayan analize alternatif olarak doğrusal olmayan itme analizi ve çok modlu itme analizleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Yakın zamanda geliştirilmiş çok modlu itme analizlerinden biri olan genel itme analizi, doğrusal olmayan sismik davranışa katkısı olan tüm modları hesaba katarak yapı davranışını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bu yöntem, önceden belirlenen sismik taleplere erişilene kadar genel kuvvet vektörlerinin yapıya ayrı ayrı ve artımsal bir şekilde uygulanmasını kap...
Attention mechanisms for semantic few-shot learning
Baran, Orhun Buğra; Cinbiş, Ramazan Gökberk; İkizler-Cinbiş, Nazlı; Department of Computer Engineering (2021-9-1)
One of the fundamental difficulties in contemporary supervised learning approaches is the dependency on labelled examples. Most state-of-the-art deep architectures, in particular, tend to perform poorly in the absence of large-scale annotated training sets. In many practical problems, however, it is not feasible to construct sufficiently large training sets, especially in problems involving sensitive information or consisting of a large set of fine-grained classes. One of the main topics in machine learning...
Bireycilik ve zaman duyarlılığı çeşitliliğinin grup içi çatışmaya etkileri
Mete, İpek; Acar, Feride Pınar (Orta Doğu Teknik Üniversitesi (Ankara, Turkey), 2015-4)
Bir grubun üyelerinin ortak bir özellik bakımından farklılıklarının dağılımı olarak tanımlanan grup çeşitliliği grup süreçlerinin ve etkinliğinin önemli bir belirleyicisidir. Bu çalışmada grupların zaman duyarlılığı kişilik özelliği ile bireycilik değeri bakımından çeşitliliğinin duygusal ve görevsel çatışmaya ilişkisi ve bu ilişkinin grubun birlikte olduğu süreden nasıl etkilendiği incelenmiştir. Benzerlik-çekim yaklaşımı (Byrne, 1971) çerçevesinde geliştirilen hipotezler, 49 takımın katıldığı bir ank...
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
A. Akkaya and Y. E. Yılmaz, “Genelleştirilmiş sekant hiperbolik dağılımı ile tek yönlü bölümlendirilmiş deneysel tasarım modeli,” 2004. Accessed: 00, 2022. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/95466.