Kısa Paket İletimlerinde Adaptif Blok Uzunluğu Seçimi ile Bilgi Yaşı İhlali Olasılığının Azaltılması

Date

2022-08-29

Author

Ozkaya, Aysenur
Ceran Arslan, Elif Tuğçe

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

122
views

0
downloads

Bilginin tazeliğinin bir ölçüsü olan Bilgi Yaşı (BY), küçük boyuttaki durum güncelleme paketlerinin eskimeden bir gözlemciye iletilmesi gerektiği sistemlerde önemli bir ölçüt haline gelmiştir. Bu çalışmadaki amaç, anlık bilgi yaşının belirli bir eşik değerini aşması olasılığı olarak tanımlanan bilgi yaşı ihlali olasılığının en aza indirilmesidir. Sonlu blok uzunluğu teorisi yaklaşımları ve dinamik programlama araçları kullanılarak en uygun blok uzunluğunun adaptif olarak seçilmesi için dinamik bir karar algoritması önerilmiştir. Problem, Markov karar süreci (MDP) olarak modellenmiş ve durum toplamalı değer iterasyonu algoritması eğitilerek sistemin anlık durumuna göre, optimal blok uzunluğunu gösteren bir politika elde edilmiştir. Elde edilen bilgi yaşı ihlali olasılığı, blok uzunluğunun sabit tutulduğu durumlar ile karşılaştırılmış, farklı senaryolar için performans analizi yapılmıştır.

URI

https://hdl.handle.net/11511/99038

DOI

https://doi.org/10.1109/siu55565.2022.9864686

Conference Name

2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

Collections

Department of Electrical and Electronics Engineering, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

Reinforcement Learning Based Adaptive Blocklength and MCS Selection for Minimization of Age Violation Probability Özkaya, Ayşenur; Ceran Arslan, Elif Tuğçe; Department of Electrical and Electronics Engineering (2022-1) As a measure of data freshness, Age of Information (AoI) is an important semantic performance metric in systems where small status update packets need to be delivered to a monitor in a timely manner. This study aims to minimize the age violation probability (AVP), which is defined as the probability that instantaneous age exceeds a certain threshold. The AVP can be considered as one of the key performance indicators in emerging 5G and beyond technologies such as massive machine-to-machine communications (mM...
Yerel Voksel Ağları ile Beyin Sinyalleri Kullanarak Bilişsel Süreçlerin Modellenmesi ve Otomatik Olarak Sınıflandırılması Yarman Vural, Fatoş Tunay; Ekmekci, Ömer; Firat, Orhan; Aksan, Emre(2014-12-31) Bu projenin amacı, FMRG verisi kullanılarak, beyinde bilişsel süreçler sırasında işlenen bilgi ve işlem tiplerini tanıyabilen ve birbirinden ayırt etmeyi öğrenebilen bir makine öğrenme algoritması geliştirmektir. Üç seneye yayılarak devam edecek olan projede; kısa süreli bellek modellemesi üzerindeki bilişsel süreçleri inceleyen FMRG deneyi gerçekleştirilecek ve bu deney sonucu elde edilecek olan FMRG verileri kullanılarak deneydeki zihinsel süreçlerin modellenmesi ve sınıflanması için algoritmalar geliştir...
Kısa Süreli Görsel ve İşitsel Bellek Yanılsamaları Kaynaklı Beyin Salınım Analizi Özkurt, Tolga Esat; Melnik, Natalia; Mapelli, Igor(2015-10-01) Yanılsamalı bellek fenomeni, bir olayın önceden olmadığı hâlde olduğu sanılarak hatırlanması durumuna karşılık düşen, ilgi çekici bir bellek hatası türüdür. Proje çalışmamız kısa sürede (saniyeler mertebesinde) indüklenen yanılsamalı belleğin mekanizmalarını beyin salınımları üzerinden karakterize etmeyi amaçlamıştır. Bu doğrultuda, işleyen belleğin iki temel modülüne binaen işitsel ve görsel duyusal girişler kabul eden iki farklı EEG deneyi tasarladık. İşitsel deney anlamsal olarak ilintili sözcüklerden o...
Zaman Serileri İçin Model Seçme ve Tahmin Etme Kriterinin Oluşturulması: Yeni Bir Algoritma Yozgatlıgil, Ceylan(2017-12-31) Modellemenin önemli olduğu zaman serilerinde, olası birkaç model arasından veriye en uygun olanını seçmek önemli bir konudur. Zaman serilerinde modelleme yaparak verinin bir sonraki zaman diliminde nasıl bir değer alacağını öngörmek oldukça önemlidir. Yapılan tahminlerin gerçek veri ile uyum oranının yüksek olması, olası negatif etkilere karşı önlem alınması açısından kritik bir önem taşımaktadır. Literatüre bakıldığında, zaman serilerinde model seçimi için birçok kriter ve algoritmanın yer aldığı gözlenmek...
Information Recovery-based Model Reference Adaptive Control for Fast Adaptation and Improved Transients with Aerospace Applications Yayla, Metehan; Kutay, Ali Türker; Department of Aerospace Engineering (2023-2-13) This thesis proposes improvements to Filter-based Model Reference Adaptive Control (MRAC) architectures for uncertain dynamical systems. Standard MRAC cannot guarantee closed-loop stability in the presence of bounded perturbations without restrictive persistent excitation of system signals. Robust modifications have been introduced to increase the robustness of standard MRAC and/or guarantee stability without persistent excitation, but little improvement has been achieved in guaranteed transient response. R...

Citation Formats

A. Ozkaya and E. T. Ceran Arslan, “Kısa Paket İletimlerinde Adaptif Blok Uzunluğu Seçimi ile Bilgi Yaşı İhlali Olasılığının Azaltılması,” presented at the 2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Karabük, Türkiye, 2022, Accessed: 00, 2022. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/99038.