Türkçe Sosyal Medya Sayfalarında Kendini Olumlu Tartışma Söz Eylemi [Self-praising in Turkish Social Media Pages]

Date

2021-04-29

Author

Hatipoğlu, Çiler

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

34
views

0
downloads

URI

https://dilbilimkurultayi.metu.edu.tr/
https://hdl.handle.net/11511/99307

Conference Name

34. Ulusal Dilbilim Kurultayı [34th National Conference on Turkish Linguistics]

Collections

Department of Foreign Language Education, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

Türkçe Söylem Bankasında Yeni Anlambilimsel İşaretlemeler: Atıflar Zeyrek Bozşahin, Deniz; Sayginer, Ege; Güven, Arzu Burcu; Soycan, Nihan(2018-12-31) Bu proje, TÜBİTAK tarafından 2007-2011 yılları arasında desteklenerek gerçekleştirilen Türkçe Söylem Bankası projesinin (no. 107E156) çıktısı olan ortalama 400.000 sözcüklü ODTÜ Türkçe Söylem Bankası'nı (Turkish Discourse Bank) zenginleştirmeyi amaçlamaktadır. İşaretlenmiş derlemler, Doğal Dil İşlemlemesine (DDİ) ve Dil Teknolojilerine (DT) girdi oluşturmaktadır. TDB ilk versiyonu yayınlandıktan sonra BAP proje desteğiyle çeşitli yeni işaretlemelerle zenginleştirilmiştir. Ancak, işaretlemelerin ne kadar ar...
Türkçe Sözcükler için Spesifik Duygu Normları Geliştirme Çalışması. Kapucu Eryar, Aycan; Kılıç Özhan, Aslı; Özkılıç Kartal, Yıldız; Sarıbaz, Bengisu (null; 2016-09-11)
Exploiting information extraction techniques for automatic semantic annotation and retrieval of news videos in Turkish Küçük, Dilek; Yazıcı, Adnan; Department of Computer Engineering (2011) Information extraction (IE) is known to be an effective technique for automatic semantic indexing of news texts. In this study, we propose a text-based fully automated system for the semantic annotation and retrieval of news videos in Turkish which exploits several IE techniques on the video texts. The IE techniques employed by the system include named entity recognition, automatic hyperlinking, person entity extraction with coreference resolution, and event extraction. The system utilizes the outputs of th...
Türkçe İkinci Dil Konuşucularında Biçimbilimsel İşlemleme Kırkıcı, Bilal; Gacan Ertuğrul, Pınar(2016-12-31) Bu projeyle, Türkçe D2 konuşucularında biçimbilimsel yapıların zihinsel işlemleme örüntüleri incelenecektir. Türkçe biçimbilimsel açıdan çok zengin olsa da, bu konuda gerçekleştirilmiş çalışma sayısı son derece az ve yetersizdir. Mevcut proje özellikle türetimsel biçimbilime odaklanarak ilgili alanyazına önemli katkılar sunabilecektir.
Sentiment analysis of Turkish political columns with transfer learning Kaya, Mesut; Toroslu, İsmail Hakkı; Fidan, Güven; Department of Computer Engineering (2013) Sentiment Analysis aims to determine the attitude (sense, emotion, opinion etc.) of a speaker or a writer with respect to a specified topic by automatically classifying a textual data. With the recent explosive growth of the social media content on theWeb, people post reviews of products on merchant sites and express their views about almost anything in their personal blogs, pages at social network sites like Facebook, Twitter, and Blogger. Therefore, sentiment analysis has become a major area of interest i...

Citation Formats

Ç. Hatipoğlu, “Türkçe Sosyal Medya Sayfalarında Kendini Olumlu Tartışma Söz Eylemi [Self-praising in Turkish Social Media Pages],” presented at the 34. Ulusal Dilbilim Kurultayı [34th National Conference on Turkish Linguistics], Ankara, Türkiye, 2021, Accessed: 00, 2022. [Online]. Available: https://dilbilimkurultayi.metu.edu.tr/.