Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
METU-HAS: YÜKSEK BAŞARIMLI YENİ BİR SİSTEMATİK HTTP ADAPTIVE STREAMING (HAS) YÖNTEMİ
Date
2017-12-31
Author
Schmidt, Şenan Ece
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
125
views
0
downloads
Cite This
HTTP Adaptive Streaming (HAS) popülerleşen bir çoklu ortam akan iletişim (multimedia streaming) yöntemidir. HAS yöntemlerinde sunucular video parçalarını farklı kalite düzeylerinde bulundurmaktadırlar. İstemciler yaptıkları ölçümlere göre tahmini ağ yüküne adapte olarak sunucudan istedikleri video parçalarının kalitesini ve isteme zamanının ayarlamakta ve bu parçaları HTTP dosyaları olarak almaktadırlar. İyi bir HAS istemcisinin oynattığı videonun asla donmaması yani arabelleğinin asla boşalmaması gereklidir. Buna ek olarak eklenen başarım hedefleri:• Verim: Olabildiğince yüksek kalitede video parçaları indirmek (High Efficiency)• Kararlılık: Video parçalarının kalitesinin olabildiğince az değişmesi (Switch rate)• Adalet: Bütün istemcilerin kullanabilecekleri ağ kapasitesi kaynaklarını olabildiğince adil kullanmaları (Fairness)olarak sıralanabilir. Bu hedefler birbirleri ile çatışmaktadırlar. Önerilen projede istemcinin sunucudan istediği video parçalarının kalitesini ve isteme zamanlarını belirlemek üzere sistematik bir yöntem geliştirilecek, bu yöntem simulasyon ve emulasyon yöntemleri ile değerlendirilecektir. Sonuçlar literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılacaktır.
Subject Keywords
Ağ (Network) Mimarisi
,
Başarım (Performans) Modellemesi ve Değerlendirmesi
,
Benzetim(Simülasyon) ve Modelleme
,
Çokluortam
,
Haberleşme ve Ağ Protokolleri
URI
https://hdl.handle.net/11511/58978
Collections
Department of Electrical and Electronics Engineering, Project and Design
Suggestions
OpenMETU
Core
METU-STARS: YÜKSEK BAŞARIMLI YENİ BİR SİSTEMATİK YAZILIM TANIMLI AĞ (SOFTWARE DEFINED NETWORKS-SDN) YÖNETİMİ
Schmidt, Şenan Ece; Balo, Efe(2018-12-31)
Yazılım tanımlı ağlarda (Software Defined Networks-SDN), mantıksal açıdan tek bir dış kontrolcu ağ kontrol işlevlerini üstlenir ve veri işlevlerini gerçekleştiren anahtarlara kontrol komutlarını iletir.Bu projede, SDN Kontrolcusunun ağ durumunu sürekli olarak izleyebilmesinden yararlanarak dinamik olarak ağdaki servis kalitesini yöneten, STate AwaRe-to-end QoS provisioning in SDN (STARS) yöntemi önerilmektedir. Bu şekilde ağ kaynakları en kötü duruma göre değil gerçek anlık duruma göre daha verimli kullan...
TIMELY COMMUNICATION FOR ENERGY-EFFICIENCY, DATA FRESHNESS AND TRACKING
Bacınoğlu, Baran Tan; Uysal, Elif; Department of Electrical and Electronics Engineering (2021-9-1)
This thesis considers data transmission scenarios where timeliness of information transmission, or adapting to intermittently available resources is important. The first part of the thesis focuses on energy harvesting communication systems. For such systems, energy efficient scheduling algorithms that achieve certain throughput maximization and data freshness objectives are developed. The second part of the thesis considers data transmission for the purpose of tracking unstable sources through noisy channels. ...
2LRL: a two-level multi-agent reinforcement learning algorithm with communication
Erus, Guray; Polat, Faruk; Say, Bilge; Department of Cognitive Sciences (2002)
Learning is a key element of an "intelligent" computational system. In Multi- agent Systems (MASs), learning involves acquisition of a cooperative behavior in order to satisfy the joint goals. Reinforcement Learning (RL) is a promising unsupervised machine learning technique inspired from the earlier studies in animal learning. In this thesis, we propose the Two Level Reinforcement Learning with Communication (2LRL) method, a new RL technique to provide cooperative action selection in a multi-agent environm...
Path verification in software-defined networks using programmable data planes
Bostan, Hakan; Onur, Ertan; Department of Computer Engineering (2022-1)
Software-Defined Networks (SDNs) revamp the traditional network architectures by segregating the data plane and control plane and introducing a programmable and log- ically centralized control plane. Although SDNs bring along extensive improvements, as well as solutions to some of the network security problems, the security of SDN itself is often overlooked. Especially the security of the data plane is often overlooked because of the widespread assumption that the data plane devices are trusted. How- ever, ...
QUERY AGE OF INFORMATION IN COMMUNICATION NETWORKS
Ildız, Muhammed Emrullah; Uysal, Elif; Department of Electrical and Electronics Engineering (2002-8-22)
We study a pull-based status update communication model where a source node submits update packets to a channel with random transmission delay, at times requested by a remote destination node. The objective is to minimize the average query-age-of-information (QAoI), defined as the age of information (AoI) measured at query instants that occur at the destination side according to a stochastic arrival process. In reference to a push-based problem formulation defined in the literature where the source decides ...
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
Ş. E. Schmidt, “METU-HAS: YÜKSEK BAŞARIMLI YENİ BİR SİSTEMATİK HTTP ADAPTIVE STREAMING (HAS) YÖNTEMİ,” 2017. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/58978.