Ticari RGB tabanlı elektrokromik cihaz uygulamalarının gerçekleştirilebilmesi için yükseltgenmiş halinde geçirgen, özgün işlenebilir yeşil polimer

Date

2011-12-21

Author

Durmuş , Asuman
Toppare, Levent Kamil
Günbaş, Emrullah Görkem

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

311
views

0
downloads

Mevcut buluşta nötr halde yeşil olan polimenn (PDOPEQ) sentezi için bır yöntem geliştinlmiştir. Bu buluşta geliştinlen yöntem; a) 2,3-bıs(3,4-bıs(desıloksı)fenıl)-5,8-dıbromokuınoksalın'ın elde edilmesi, b) tnbutil (2,3-dıhıdrotiyeno[3,4-b][l,4]dıoksın-5-ıl)stannan c) Venici EDOT moıtelennı alıcı kumoksalm ünitelerine eklemek için yeterli verimde buluş konusu bileşiği (DOPEQ) elde etmek için eşleme kullanılması C-ıoH2iQ, OC10H21 C10H21O d) DOPEQ e) Elektrokimyasal veya kimyasal yöntemler kullanarak nötr halde yeşil polimer (PDOPEQ) elde edilmesi ile karakterize edilir. Bugüne kadar sentezlenen polimerler indirgenmiş halde iken esas olarak mavi ve kırmızı renkleri soğuran/yansıtan polimerlerdir. Bunun aksine, indirgenmiş halde yeşil renkli olan polimer elde etmek için görünür spektrumun mavi ve kırmızı bölgesini ortalayan iki adet soğurma bandı ve dahası bu bantların uygulanan potansiyellerde aynı şekilde işlenmesi gerekir.

URI

https://hdl.handle.net/11511/70142

Collections

Department of Chemistry, Patent / Utility Model

Suggestions

OpenMETU
Core

Semi-supervised generative guidance for zero-shot semantic segmentation Önem, Abdullah Cem; Cinbiş, Ramazan Gökberk; Department of Computer Engineering (2022-1) Collecting fully-annotated data to train deep networks for semantic image segmentation can be prohibitively costly due to difficulty of making pixel-by-pixel annotations. In this context, zero-shot learning based formulations relax the labelled data requirements by enabling the recognition of classes without training examples. Recent studies on zero-shot learning of semantic segmentation models, however, highlight the difficulty of the problem. This thesis proposes techniques towards improving zero-shot gen...
Implementation and assessment of k-omega-gamma transition model for turbulent flows Karabay, Sami; Baran, Özgür Uğraş; Department of Mechanical Engineering (2022-5-09) The transition from laminar flow to turbulence is challenging to model in CFD. Due to the complex nature of transition, it is neglected in CFD codes usually by assuming the flow is fully turbulent. However, this results in missing the fundamental characteristics of the flow and inaccurate predictions of the flow field. Although there are several transition models, most of them cannot be used in CFD simulations due to practical issues or low accuracy. Yet, some of these models are promising and candidates to...
Me-Top-Avhrr Uydu Verisi Kullanılarak Etkili Kar Kaplı Alan Algoritmasının Geliştirilmesi Akyürek, Sevda Zuhal(2012-12-31) Bu çalışmada özellikle METOP-AVHRR uydu verisi kullanılarak dağlık alanlar için etkili kar kaplı alan algoritması geliştirilecektir. Uygun topoğrafik düzeltme algortiması belirlenerek METOP-AVHRR görüntüsünün topoğrafik düzeltmesi yapılıp günlük etkili kar kaplı alan ürünü gerçek zamanlı olarak tüm Türkiye için üretilecektir. Ayrıca elde edilen ürünün doğrulama çalışmaları da yapılması hedeflenmektedir. Doğrulama çalışması için otomatik bir yazılım geliştirilecektir. Gerçek zamanlı olarak geliştirilecek et...
Peak-aware traffic prediction with deep learning models and a driver simulation method with probabilistic hybrid automaton Acun, Fatih; Aydın Göl, Ebru; Kalkan, Sinan; Department of Computer Engineering (2022-8) Accurately predicting traffic is crucial due to its impact on urban life in many aspects. Several statistical methods, machine learning, and deep learning approaches are applied to different traffic datasets. In general, traffic follows a stable behavior except for the morning and evening peaks which span a small period in time. To consider a prediction model to be accurate, it must demonstrate successful results during peak hours. In this thesis, a novel distance to mean weighting technique is presented th...
Development and benchmark of an electrostatic PIC/MCC numerical code for simulation of gas discharge plasmas Arda, İbrahim; Rafatov, İsmail; Department of Physics (2023-1-10) This work deals with the development of the Particle-in-Cell/Monte Carlo Collision (PIC/MCC) numerical code for simulations of gas discharge plasmas. The study of these discharges is stimulated by various scientific and technological applications, which include surface modification, etching, lasers, spacecraft thrusters, plasma displays, and biomedicine. The efficient adoption of these discharges as sources of plasma for these applications depends on the ability to control plasma properties in the relevant ...

Citation Formats

A. Durmuş, L. K. Toppare, and E. G. Günbaş, “Ticari RGB tabanlı elektrokromik cihaz uygulamalarının gerçekleştirilebilmesi için yükseltgenmiş halinde geçirgen, özgün işlenebilir yeşil polimer,” 00, 2011.