Sinir sisteminde akrilamitle etkinliği değişen genlerin ilişkili gen kümelerinin araştırılması

Date

2017-12-01

Author

Kaçar, Sedat
Eroğlu, Seçkin
Şahintürk, Varol

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

112
views

0
downloads

URI

https://hdl.handle.net/11511/74189

Collections

Unverified, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

Sinir Sisteminde Akrilamitle Etkinliği Değişen Genlerin İlşkili Gen Kümelerinin Araştırılması Kaçar, Sedat; Eroğlu, Seçkin; Şahintürk, Varol (null; 2017-12-03)
Sinir ağlarının süreksiz dinamik sistemler metodu ile niteliksel analizi Akhmet, Marat(2015-12-31) Çalışmamızın ana konusu “Cohen-Grossberg”, “BAM”, “Shunting İnhibitory” gibi farklı sinir ağlarının analizi olacaktır. Sinir Ağları, görüntü işleme, örüntü sınıflandırılması, çağrısımsal hafıza gibi birçok alandaki geniş uygulama alanlarına bağlı olarak önemli bir role sahiptir. Son yıllarda sinirsel ağlarda, sürekli aktivasyonların yanında, süreksiz ve singular aktivasyonlar da kullanılmaya başlanmıştır. Bu durum sinirsel ağların uygulama bulduğu alanların daha da gelişmesini sağlamaktadır. Ayrıca bu olgu...
Sinir Ağlarının Kompleks Dinamiği Akhmet, Marat(2008-12-31)
Longitudinal data analysis with statistical and machine learning methods in neuroscience Çakar, Serenay; Gökalp Yavuz, Fulya; Department of Statistics (2022-8) Exploration of brain activity under different conditions has been subject to many neuroscience studies. The recent developments in cognitive studies provide the opportunity to work on neural correlates of specific cognitive processes such as working memory, decision making, response inhibition, perception, and sensation. Brain response studies constitute multidimensional, multilevel or nested data sets formed by different parts of the brain of individuals. Hence, it is of significant importance to implement...
Web based ionospheric forecasting using neural network and neurofuzzy models özkök, Yusuf İbrahim; Tulunay, Ersin; Department of Electrical and Electronics Engineering (2005) This study presents the implementation of Middle East Technical University Neural Network (METU-NN) models for the ionospheric forecasting together with worldwide usage capability of the Internet. Furthermore, an attempt is made to include expert information in the Neural Network (NN) model in the form of neurofuzzy network (NFN). Middle East Technical University Neurofuzzy Network (METU-NFN) modeling approach is developed which is the first attempt of using a neurofuzzy model in the ionospheric forecasting...

Citation Formats

S. Kaçar, S. Eroğlu, and V. Şahintürk, “Sinir sisteminde akrilamitle etkinliği değişen genlerin ilişkili gen kümelerinin araştırılması,” 2017, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/74189.