Katılım Düzeyi Seçenek Sayısının İncelenmesi: Optimal KatılımDüzeyi Seçenek Sayısına İlişkin Bir Çıkarım

Date

2017-03-01

Author

Doğan, Volkan
Özkara, Behçet Yalın
Yılmaz, Cengiz
Torlak, Ömer

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

137
views

0
downloads

Bu araştırmanın amacı; veri karakteristiğinin (normal dağılım, çarpıklık, basıklık), içsel tutarlılık düzeyinin (Cronbach’s Alpha), ölçekler arası korelasyon katsayılarının ve kovaryans matrislerinin yapılarının katılım düzeyi seçenek sayısına duyarlı olup olmadığını sistematik olarak incelemek ve istatistiksel olarak sınamaktır. Araştırma, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinden kolayda örnekleme yöntemiyle elde edilmiş olan üç farklı veri seti kapsamında gerçekleştirilmiştir. Araştırma neticesinde katılım düzeyi seçenek sayısının arttıkça; içsel tutarlılık düzeyinin sistematik olarak arttığı ve 5’li ile 11’li katılım düzeyi seçenek sayısı arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olduğu görülmüştür. Ayrıca ölçekler arası korelasyon katsayısının ise sistematik olarak arttığı fakat artışın istatistiksel olarak anlamlı olmadığına işaret eden bulgulara ulaşılmıştır. Değişkenler arası kovaryans matrisleri yapılarının ise katılım düzeyi seçenek sayısına bağlı olarak anlamlı bir şekilde farklılaştığı fakat kovaryans matrisi temelli yapısal eşitlik modelindeki yol katsayılarının katılım düzeyi seçeneği sayısına bağlı olarak anlamlı bir şekilde farklılaşmadığı görülmüştür.

Subject Keywords

Katılım düzeyi seçenek sayısı, Veri karakteristiği, Veri kalitesi, Likert, Likert, Data characteristics, Data quality

URI

http://isarder.org/2017/vol.9_issue.1_article023_full_text.pdf
https://hdl.handle.net/11511/77957

Journal

İşletme Araştırmaları Dergisi

DOI

https://doi.org/DOI: 10.20491/isarder.2017.254

Collections

Department of Business Administration, Article

Suggestions

OpenMETU
Core

Estimation and hypothesis testing in stochastic regression Sazak, Hakan Savaş; Tiku, Moti Lal; İslam, Qamarul; Department of Statistics (2003) Regression analysis is very popular among researchers in various fields but almost all the researchers use the classical methods which assume that X is nonstochastic and the error is normally distributed. However, in real life problems, X is generally stochastic and error can be nonnormal. Maximum likelihood (ML) estimation technique which is known to have optimal features, is very problematic in situations when the distribution of X (marginal part) or error (conditional part) is nonnormal. Modified maximum...
Performance measurement in multi objective combinatorial optimization Bozkurt, Bilge; Köksalan, Murat; Department of Industrial Engineering (2007) In this study we address the problem of measuring the quality of different sets of nondominated solutions obtained by different approaches in multi objective combinatorial optimization (MOCO). We propose a new measure that quantitatively compares the sets of nondominated solutions, without needing an efficient frontier. We develop the measure for bi-criteria and more than two criteria cases separately. Rather than considering only the supported solutions in the evaluation, the measure captures both supporte...
Yapısal eşitlik modelleri Temel kavramlar ve örnek uygulamalar Sümer, Nebi (2000-01-01) Structural equation modeling (SEM) is a comprehensive statistical approach used in testing hypotheses about "causal" relationships among measured and latent variables. In recent years, considering its advantages over more conventional statistical techniques, there has been a growing interest in using SEM in analyzing data and testing models among social scientists. In this article, a brief review of basic concepts and issues associated with SEM, including specific strategies and stages in model testing, suc...
Determination of the effect of polyadenylation SLR values on microarray data classification Aslan, Ümit; Can, Tolga; Department of Computer Engineering (2014) Microarray data classification is generally used to predict unknown sample outcomes by the help of models created using the preprocessed and categorized microarray data that includes gene expression values. Preparation of microarray experiments, design of Affymetrix chips and availability of previous microarray experiments give the opportunity to extract a new kind of data; differential expressions of proximal and distal probes (Short to Long Ratio -SLR- values), which is used to predict the alternative pol...
Pairwise multiple comparisons under short-tailed symmetric distribution Balcı, Sibel; Akkaya, Ayşen; Department of Statistics (2007) In this thesis, pairwise multiple comparisons and multiple comparisons with a control are studied when the observations have short-tailed symmetric distributions. Under non-normality, the testing procedure is given and Huber estimators, trimmed mean with winsorized standard deviation, modified maximum likelihood estimators and ordinary sample mean and sample variance used in this procedure are reviewed. Finally, robustness properties of the stated estimators are compared with each other and it is shown that...

Citation Formats

V. Doğan, B. Y. Özkara, C. Yılmaz, and Ö. Torlak, “Katılım Düzeyi Seçenek Sayısının İncelenmesi: Optimal KatılımDüzeyi Seçenek Sayısına İlişkin Bir Çıkarım,” İşletme Araştırmaları Dergisi, pp. 464–484, 2017, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: http://isarder.org/2017/vol.9_issue.1_article023_full_text.pdf.