Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
İnsan Bilgisayar Etkileşiminde Durumsal Farkındalığın Bilişsel Mekanizmalarının Ayrıştırılması
Date
2010-06-30
Author
Say, Bilge
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
254
views
0
downloads
Cite This
Durumsal farkındalık, en kabul gören tanıma göre, operatörün yakın çevresindeki nesneleri algılaması, algıladıklarını anlamlandırması ve yakın gelecekteki durumlarını tahmin edebilmesidir (Endsley, 1995). Görev-kritik, güvenlik-kritik sistemler için Durumsal Farkındalığın operatör tarafından kazanılması hayati önemdedir. Halihazırdaki çalışmalar Durumsal Farkındalık ölçüm tekniği geliştirme konusunda bilişsel açıdan yüzeysel sayılabilecek çalışmalardır.. Bu çalışmada, “Durumsal Farkındalık ölçümlerinin Bilişsel Bileşen ölçümleriyle ilişkisi nedir?” sorusuna cevap aranacaktır. Bilişsel bileşenler olarak, özellikle kişisel farklılıklardan etkilendiği ve Durumsal Farkındalık bünyesinde yer aldığı yapılan araştırmalardan net olarak ortaya çıkan çalışma belleği ve dikkat mekanizmaları üzerinde durulacaktır. Durumsal Farkındalık kavramının en kritik olduğu alanlardan biri havacılıktır. Bu yüzden proje kapsamında çeşitli deneyim düzeyindeki sivil ve askeri pilotlara gerçekçi uçuş simulatörlerinde Durumsal Farkındalık testleri ve buna paralel olarak Bilişsel Psikolojide kullanılan çalışma belleği ve dikkat testleri uygulanacak, aralarındaki ilişkiler istatistiksel olarak analiz edilecektir. Çalışmaya çeşitli yaş ve tecrübe gruplarından toplam 50 pilotun katılması planlanmaktadır Özellikle havacılık alanında ve trafikte insan hatasından kaynaklanan kazaların en temel sebeplerinden biri Durumsal Farkındalığın kaybıdır. Bu projede, DF Ölçüm Teknikleri'nden elde edilen sonuçlarla çalışma belleği kapasitesi test sonuçları karşılaştırılacak ve araştırma sorularına cevap bulunmaya çalışılacaktır. Her iki ölçüm yönteminin sonuçlarının karşılaştırılması, kullanılan DF Ölçüm Teknikleri'nin güvenilirliği konusunda da fikir verecektir. Toplumsal açıdan, DF'nin bilişsel mekanizmalarınının insan faktörleri analiz metotları kullanılarak çözümlenmesi, DF ihtiyacı yoğun olan sistemlerin (uçak, nükleer güç santrali, vs.) insan-makina arayüzlerinin tasarlanmasında ve üretiminde hassas olunmasını, dolayısıyla DF eksikliğinden kaynaklanan kazaların azaltılmasını sağlayacaktır. Bunun yanında operatörlerin seçim ve değerlendirilmesinde de DF'nin alt bileşenlerini ölçen testlerin kullanılması da mümkün olabilecektir.
URI
https://hdl.handle.net/11511/61607
Collections
Graduate School of Informatics, Project and Design
Suggestions
OpenMETU
Core
Exploring deep spatio-temporal fusion architectures towards late temporal modeling of human action recognition
Kalafoğlu, Muhammet Esat; Alatan, Aydın; Kalkan, Sinan; Department of Electrical and Electronics Engineering (2020-8)
Visual action recognition (AR) is the problem of identifying the labels of activities that occur in a video. In this thesis, different spatio-temporal representations are analyzed and the factors making these representations better suited for AR are determined. To be specific, three main concepts are analyzed in this thesis study which are the effects of different architectural selections, the input modalities (RGB, optical flow, human pose), and temporal modeling concepts. Additionally, the joint utiliza...
Debugging image classification algorithms using human assisted feedback
Becek, Kadircan; Bozdağı Akar, Gözde; Department of Electrical and Electronics Engineering (2022-12-15)
Neural Network debugging is a relatively newly emerged field of deep learning which tries to improve upon learned parameters with external assistance. Two academic fields are particularly active in addressing this issue: the field of feature visualiza- tions and explainable artificial intelligence. While these methods can improve how to interpret a neural network, they can not provide the expert opinion of a human to improve the accuracy of a neural network. Therefore, while being interpreted cor- rectly, t...
İnsansız Hava Araçları Koordinasyonunda Beyin İşlevlerinin İzlenmesi
Ayaz, Hasan; İzzetoğlu, Kurtuluş; Çakır, Murat Perit; Curtin, Adrian; Harrison, John; İzzetoğlu, Meltem; Shewokis, Patricia; Onaral, Banu (2012-04-18)
İnsansız Hava Araçları (İHA) gibi ileri ve karmaşık arayüzlerin olduğu sistemlerde, operatörlerin bilişsel yüklerinin ve durumsal farkındalıklarının izlenmesi, sistem güvenliği ve verimliliğin sağlanmasında doğrudan ilişkilidir. İş ve bilişsel yükün izlenmesinde operatörlerin salt fizyolojik işaretleri, davranışsal performans değerlendirmesi ve öznel raporlama güvenilir olmamakla beraber, zihinsel çabayla direk bağıntı hassasiyetine sahip değildir. Drexel Üniversitesi Optik Beyin Görüntüleme Grubu olarak ge...
Using Post-Project Reviews for Risk Assessment of Construction Projects
Shokouhi, Pegah; Birgönül, Mustafa Talat; Dikmen Toker, İrem; Department of Civil Engineering (2022-8-26)
Risk management (RM) is about identifying risk factors, analyzing their impacts on project success, and developing management strategies to mitigate them. Learning from previous projects to make better predictions in forthcoming projects is critical for the success of RM activities. Many construction companies conduct post-project reviews (PPRs) to record lessons learned (LL) from projects. However, if these reports do not contain the necessary risk-related information and are not prepared and stored ...
The Selection of Materials to Match Human Sensory Adaptation and Aesthetic Expectation in Industrial Design
Zuo, Hengfeng (Middle East Technical University, Faculty of Architecture, 2010)
It is significantly important to integrate various sources of knowledge and information for selecting and combining materials in today’s industrial design practice and education. Compared to the engineering and technical properties of materials, the information about the aesthetic attributes and sensory or perceptual features of materials is equally important but has been less explored. Based on theoretical and experimental research, this article addresses the fundamental contents of material aestheti...
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
B. Say, “İnsan Bilgisayar Etkileşiminde Durumsal Farkındalığın Bilişsel Mekanizmalarının Ayrıştırılması,” 2010. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/61607.