Çok Kriterli Gruplandırma Yöntemleri ile Türkiye’de İflas Eden Firmaların İncelenmesi

Date

2016-05-10

Author

Özarslan, Derya
Özarslan, Ali

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

141
views

0
downloads

Mali başarısızlığın tespiti finansal analizin önemli meselesidir. Özellikle ekonomik çalkantı dönemlerinde şirketlerin gelecekteki finansal durumlarının ve başarısızlıklarının öngörülmesi açısından iflas riskinin değerlendirilmesi son yıllarda finans alanında temel araştırma konuları arasındadır. İflas riski şirketlerin borçlarını ödeme yükümlülüklerini yerine getirememesinden kaynaklanan risktir ve şirketlerin yeniden yapılanmasınaveya tasfiyesine neden olmaktadır. Bu çalışmada farklı sektörlerden BIST’de işlem gören ve 2006-2010 yılları arasında iflas eden şirketlerin verileri ile iflas etmeyen şirketlerin verileri çok kriterli gruplandırma yöntemlerinden fayda odaklı olan UTADİS (Utilites Additives Discriminantes) ve M.H.DIS (Multi-Group Hierarchical Discrimination) yaklaşımları kullanılarak karşılaştırılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Subject Keywords

Çok kriterli gruplandırma, İflas riski, UTADİS, M.H.DIS

URI

https://hdl.handle.net/11511/70944

Conference Name

International Turgut Özal on Business, Economicsand Political Science (2016)

Collections

Department of Business Administration, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

Çok kriterli sınıflandırma problemlerine yeni bir etkileşimli yöntem: enerji sektöründe bir uygulama Özarslan, Ali; Karakaya, Gülşah (2021-09-01) Bu çalışmada birden fazla kriterle değerlendirilen alternatiflerin sınıflandırması için karar verici ile etkileşimli bir yaklaşım önerilmektedir. Karar vericinin tercihlerinin literatürde sıklıkla kullanılan toplamsal fayda fonksiyonu ile tutarlı olduğu varsayılmaktadır. Önerilen yaklaşımda, iterasyonlar boyunca karar vericiye alternatifler sunularak bu alternatiflerin kategori bilgisi alınmaktadır. Karar vericiden alınan bilgiler kullanılarak alternatiflerin atanabilecekleri olası en kötü ve en iyi kategor...
A survey on multidimensional persistence theory Karagüler, Dilan; Pamuk, Semra; Department of Mathematics (2021-8) Persistence homology is one of the commonly used theoretical methods in topological data analysis to extract information from given data using algebraic topology. Converting data to a filtered object and analyzing the topological features of each space in the filtration, we will obtain a way of representing these features called the shape of data. This will give us invariants like barcodes or persistence diagrams for the data. These invariants are stable under small perturbations. In most applications, we n...
Modified forward backward sweep power flow solution for naval platforms with multiple generators Özmüslüman, Ahmet Talat; Göl, Murat; Göl, Murat; Department of Electrical and Electronics Engineering (2022-2-07) One of the most important tools for a power system operation is a load flow analysis. It reveals the bus voltages for a given demand–generation condition of a power system, which provides the operator situational awareness in terms of the line flows and losses. However, load flow analysis in naval platforms has some challenges because of the special electrical system structure, such as multiple distributed generation acting as PV buses, high R/X ratios and short lines. In this thesis, a novel approach for a...
Vehicle detection on small scale data by generative data augmentation Kumdakcı, Hilmi; Temizel, Alptekin; Department of Modeling and Simulation (2021-2-03) Scarcity of training data is one of the prominent problems for deep neural networks,which commonly require high amounts of data to display their potential. Data aug-mentation techniques are frequently applied during the pre-training and training phasesof deep neural networks to overcome the problem of having insufficient data for train-ing. These techniques aim to increase a neural network’s generalization performanceon unseen data by increasing the number of training samples and provide a more rep-resenta...
Evaluation and selection of ground motion intensity measures for nonlinear seismic demand and fragility analysis of MDOF systems Kadaş, Koray; Yakut, Ahmet; Department of Civil Engineering (2021-5-21) In performance-based seismic design methodology, intensity measures are thought to be key parameters of ground motion records that relate the seismic hazard levels with the structural response or damage. Therefore, it is important to identify efficient intensity measures that are capable of reducing the variability in seismic demand predictions. There exist several simple-to-advanced scalar and vector ground motion intensity measures; however, the literature is limited in the number of comparative studies i...

Citation Formats

D. Özarslan and A. Özarslan, “Çok Kriterli Gruplandırma Yöntemleri ile Türkiye’de İflas Eden Firmaların İncelenmesi,” presented at the International Turgut Özal on Business, Economicsand Political Science (2016), Ankara, Türkiye, 2016, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/70944.