Sıralı düğümler yöntemi ile Bayes ağı temelli fizyoterapi karar destek aracı öğrenilmesi

Date

2019-6-14

Author

İşyar, Sıla
Tuncer Şakar, Ceren
Yet, Barbaros

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

231
views

0
downloads

Kas iskelet rahatsızlıklarının sağlık sistemi üzerindeki yükü nüfusun yaşlanması sebebiyle artmaktadır. Hastaları doğru zamanda doğru klini˘ge yönlendiren karar destek araçları sistemin yükünü azaltabilir. Bayes Ağları (BA) verinin yetersiz olduğu durumlarda uzman bilgisi ile verinin birleştirilmesine olanak sağlayan ve klinik karar destek için tercih edilen bir modelleme aracıdır. BA, değişkenler arasındaki sebepsel ilişkilerin yönlü çevrimsiz bir grafik ve koşullu olasılık tabloları (KOT) ile ifade edildiği modellerdir. BA, değişkenleri temsil eden düğümler ve bu düğümler arasındaki ilişkileri temsil eden kenarlardan oluşur. BA’nın grafik yapısı büyüdükçe, öğrenilmesi gereken parametre ve ihtiya¸c duyulan veri miktarı d¨u˘g¨umler arasındaki ili¸skilerin sayısına g¨ore ¨ustel olarak artar. Fizik tedavi gibi y¨uksek miktarda kaliteli veri toplamanın zor oldu˘gu alanlarda veriden BA ¨o˘grenebilmek i¸cin KOT’lardaki parametre sayısını azaltan y¨ontemlere ihtiya¸c duyulmaktadır. Sıralı d¨u˘g¨umler y¨ontemi, de˘gerleri monotonik ve sıralı artan d¨u˘g¨umlerin KOT’larını 0 ile 1 arasında sınırlı s¨urekli bir da˘gılıma yakla¸stırarak parametre miktarını azaltmayı ama¸clar. Onceki ¸calı¸smalarda sıralı d¨u˘g¨um y¨ontemi uzman bil- ¨ gisi ile kullanılmı¸s, veriden sıralı d¨u˘g¨um parametrelerini ¨o˘grenmek i¸cin herhangi bir ¸calı¸sma yapılmamı¸stır. Bu ¸calı¸smada sıralı d¨u˘g¨umler y¨ontemi ile KOT’ları veriden ¨o˘grenmeye y¨onelik yeni bir y¨ontem geli¸stirilmi¸stir. Bu y¨ontem, sıralı d¨u˘g¨umlerin yakınsadı˘gı s¨urekli da˘gılımı 0 ile 1 arasında kesilmi¸s normal da˘gılım olarak tanımlamı¸stır. De˘gi¸skenler arasındaki ili¸skiler bu da˘gılıma dayalı regresyon modelleri ile tanımlanmı¸s, modellerin parametrelerini veriden ¨o˘grenmek i¸cin dereceli azaltma algoritması kullanılmı¸stır. Bu y¨ontemler ¨ornek BA ve geli¸stirilen fizyoterapi karar destek aracı üzerinde uygulanarak sonuçlar değerlendirilmiştir.

URI

https://www.yaem2019.org/static/YAEM2019_BildiriKitabi.pdf
https://hdl.handle.net/11511/74968

Conference Name

Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Ulusal Kongresi(YA/EM 2019), (12 - 14 Haziran 2019)

Collections

Graduate School of Informatics, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

A new method for design parameter optimization of products or processes with an ordinal categorical response Erdoğan, Pınar; Köksal, Gülser; Dolgun, Leman Esra; Department of Industrial Engineering (2022-8) It is an important design problem to obtain the best parameter values that are insensitive to the variability of input, process or environmental factors of a product or process. Therefore, many industrial organizations use robust parameter design (RPD). While there are many methods in the literature for design parameter optimization with continuous quality characteristics, fewer studies are found for ordered categorical quality characteristics. This study proposes a new method for finding robust levels of d...
Yatay Plakalı Köprü Yan Ayaklarında Taban Oyulmasının Deneysel Olarak İncelenmesi Köken, Mete(2010-12-31) Nehirlerde meydana gelen taşkınlar nehir yatağının oyulmasına sebep olarak özellikle nehir üzerindeki köprülerin hasar görmesine yol açmaktadır. Oyulma kimi kez köprü ayaklarının temellerine kadar ulaşarak köprünün yıkılmasına dahi sebep olabilir. Bu yüzden uygulamada köprü ayakları ve yan ayaklarının fazla oyulmaya maruz kalmasını önleyici çeşitli tedbirler alınmaktadır. Kolay uygulanabilir ve ekonomik oluşu sebebiyle özellikle köprü yan ayakları için tercih edilen önlemlerden bir tanesi de yatay plaka uyg...
ESSİTALOPRAM’IN SPİNGOMYELİN MODEL MEMBRANLARI İLE ETKİLEŞMESİNİN YAPISAL VE İŞLEVSEL AÇIDAN BİYOFİZİKSEL YÖNTEMLERLE ARAŞTIRILMASI Severcan, Feride; Ergün, Seza(2013-12-31) Psikiyatrik bozukluklar değişen yaşam koşulları ve artan stres faktörü nedeniyle günümüzde görülen en yaygın hastalıklar arasında yer almaktadır. Yeme ve uyku bozuklukları, madde bağımlılığı, hareket bozuklukları, şizofreni, bipolar bozukluk (manik depresyon), anksiyete bozuklukları, dikkat ve konsantrasyon sağlama güçlükleri ve depresyon gibi bozukluklar psikiyatrik hastalıkların en bilinen örnekleri arasında yer almaktadır Psikiyatrik hastalıkların, özellikle depresyonun, tedavisi için kullanılan en etkil...
Dizaltı protez kullananlarda yumuşak doku mekanik özelliklerinin belirlenmesi için indentör Tönük, Ergin; Yıldız, Cemil; Heycan, Cengiz; Bozkurt, Murat; Ateşalp, A. Sabri; Daştan, Necmettin(2004-06-01) Kazalar, ateşli silah yaralanmaları ve vasküler hastalıklar nedeniyle ülkemizde alt ekstremite amputasyon cerrahisi geçirmiş bireylerin sayısı azımsanmayacak düzeydedir. Bu bireylerden diz altı amputasyon cerrahisi geçirmiş olanlar genellikle "patellar-tendon bearing" (PTB) soketli protezlerle rehabilite edilmektedir. Protez kullananların karşılaştıkları önemli sorunlardan birisi soket tasarımından kaynaklanan ve soketle yumuşak doku arayüzünde oluşan, kullanıcıya ciddi rahatsızlık veren yüksek basınçlı nok...
Vehicle detection on small scale data by generative data augmentation Kumdakcı, Hilmi; Temizel, Alptekin; Department of Modeling and Simulation (2021-2-03) Scarcity of training data is one of the prominent problems for deep neural networks,which commonly require high amounts of data to display their potential. Data aug-mentation techniques are frequently applied during the pre-training and training phasesof deep neural networks to overcome the problem of having insufficient data for train-ing. These techniques aim to increase a neural network’s generalization performanceon unseen data by increasing the number of training samples and provide a more rep-resenta...

Citation Formats

S. İşyar, C. Tuncer Şakar, and B. Yet, “Sıralı düğümler yöntemi ile Bayes ağı temelli fizyoterapi karar destek aracı öğrenilmesi,” Ankara, Türkiye, 2019, p. 93, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://www.yaem2019.org/static/YAEM2019_BildiriKitabi.pdf.