Elman ağının simulated annealing algoritması kullanarak sistem kimliklendirme için eğitilmesi

Date

2002-04-01

Author

Kalınlı, Adem

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

167
views

0
downloads

Elman ağı geribeslemeli yapay sinir ağlarının özel bir türüdür. Elman ağının ileribesleme bağlantıları, ileribeslemeli ağlar gibi yalın geriyayılım algoritması ile eğitilmekte, geribesleme bağlantıları ise sabit kalmaktadır. Geribesleme bağlantılarının uygun değerlerde seçilmesi, eğitmenin başarısı için önemlidir. Ancak, bu değerlerin belirlenmesi uzunca bir deneme yanılma işlemiyle olabilmektedir. Bu çalışmada, Simulated annealing (SA) algoritmasının, dinamik sistemlerin kimliklendirilmesi amacıyla Elman ağının eğitilmesi için kullanılması tanımlanmıştır. SA algoritması, tüm bağlantıların optimal ağırlık değerlerini sağlayabilecek, etkili bir rasgele araştırma algoritmasıdır.

Subject Keywords

Simulated annealing, Elman ağı, Sistem kimliklendirme

URI

https://hdl.handle.net/11511/87979
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ogummf/issue/30172/325613

Journal

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi

Collections

Unverified, Article

Suggestions

OpenMETU
Core

Elman Ağının Benzetilmiş Tavlama Algoritması Kullanarak Eğitilmesi Kalınlı, Adem (2003-10-01) Yaygın olarak kullanılan geribeslemeli yapay sinir ağlarından birisi Elman ağıdır. Son yıllarda Elman ağı ve geliştirilmiş modelleri sistem kimliklendirme uygulamalarında sıkça kullanılmaktadır. Orijinal Elman ağı ve geliştirilmiş modelleri ileribesleme ve geribesleme bağlantılarına sahiptir. Ancak, bu ağlar temelde ileribeslemeli ağlar gibi standart geriyayılım algoritması ile eğitilmekte, geribesleme bağlantıları ise sabit kalmaktadır. Eğitme başarısı için, geribesleme bağlantılarının doğru değerde seçilm...
The Role of Prior Knowledge and Visual Cues on Perceived Softness KILIÇ, Fatma; Dövencioğlu, Nahide Dicle; Department of Psychology (2023-2-06) Haptic perception is the active exploration of materials by touch. When exploring objects, we use stereotypical hand movements called ‘Exploratory Procedures’ (EPs, Lederman & Klatzky, 1987). These EPs are related to the specific material and task properties, such as rubbing a jersey to assess its softness. Softness of a material has been treated as a single dimension and in fact identified with compliance (Lederman & Klatzky, 1987; Baumgartner, 2013; Di Luca, 2016). However, it has recently been shown that...
Characterization of wall shear stress in abdominal aortic aneurysm phantom using particle image velocimetry Türk, Semih; Yavuz, Mehmet Metin; Department of Mechanical Engineering (2021-9) Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) is defined as the enlargement of the largest artery in the abdominal cavity, the abdominal aorta. The vascular rupture begins to pose a risk after a certain enlargement, and the rupture is described as one of the most critical emergencies in medicine. The disease is labeled as the 14th disease with the highest mortality rate. Thus, predicting the progression of the disease is vitally important. Hence, researchers are trying to identify and standardize all biological and mecha...
Fluorescent labeling of SPOCK1 and localization studies in live neural cell lines Karaboğa, Zeynep Eda; Son, Çağdaş Devrim; Aydın Son, Yeşim; Department of Biology (2022-11-30) Alzheimer's disease is the most common form of dementia and is incurable. The late onset Alzheimer’s disease (LOAD) is associated with complex genetic transition, and the molecular background has not been enlightened yet. Our previous research on the meta-analysis of genome-wide association studies (GWAS) showed a statistical correlation between SPOCK1 variants and LOAD. Also, it is co-regulated with apolipoprotein (APP), one of the proteins clinically linked with LOAD. Furthermore, the SPOCK1 protein ...
Karadeniz'de ağır metal kirliliği Ünsal, Mustafa; Çağatay, Namık; Bekiroğlu, Yılmaz; Kıratlı, Nur; Alemdağ, Nigar; Aktaş, Muammer; Sarı, Erol(1998) Bu rapor, Türkiyenin doğu ve bat Karadeniz kıyılarında cıva, bakır, kurşun, kadmiyum ve çinkonun karasal kaynaklarım belirlemek amacıyla yapılan çalışmaların sonuçlarını içermektedir. Bunun için doğu Karadeniz'de 6 kaynak ve 4 referans istasyonundan Ağustos, Ekim ve Aralık aylarında alınan midye ve sediman örneklerinde, batı Karadeniz'de 2 karnak ve 2 referans istasyonundan Aralık ayında alınan sediman ve deniz suyu örneklerinde adı geçen bu metaller ölçülmüştür. Elde edilen sonuçlara göre doğu Karadeniz'de...

Citation Formats

A. Kalınlı, “Elman ağının simulated annealing algoritması kullanarak sistem kimliklendirme için eğitilmesi,” Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, pp. 25–42, 2002, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/87979.