Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
YAPAY SINIR AGLARI VE DERIN OGRENME YONTEMLERININ GPU UZERINDE PARALEL CALISTIRILMASI
Date
2016-12-31
Author
Halıcı, Uğur
Ulusoy, İlkay
Eral, Mustafa
Küçükakşit, Kağan
Akkaya, Ibrahim Batuhan
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
375
views
0
downloads
Cite This
Bu projede Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Derin öğrenme yöntemlerinin GPU (ekran kartı) üzerinde paralel çalıştırılarak hızlandırılması amaçlanmaktadır. YSA ve derin ağ yapılarında çok sayıda node bulunmaktadır. Bunun yanısıra bu yapılar için geliştirilen ögrenme algoritmalarında, veri başına yapılması gereken işlemler iteratif olduğundan çok fazla kere tekrarlanması gerekmektedir. Ayrıca algoritmaları üzerinde çalışacağı veri setleri de çok fazla sayıda örnek içerdiğinden bu yapılacak işlemlerin sayısını ayrıca artırmaktadır. Bu yöntemler sıradan bilgisayarlarda calıştırıldığında çok fazla calışma zamanına (saatler hatta günler) ihtiyaç duyulmaktadır. Yöntem geliştirme sırasında parametre değiştirilerek çok sayıda deneme yapılması gerekliliğinden dolayı sorun daha da büyümektedir. Bu soruna getirilebilecek çözümlerden biri ve görece en ucuzu, algoritmaları Grafik İşleme Birimleri (GPU) üzerinde koşturmaktır. Grubumuzda YSA ve Derin öğrenme üzerine yapılan bir çok çalışma bulunmaktadır. Bu projede CUDA uyumlu bir GPU kullanılarak YSA’ların ve Derin öğrenme yöntemlerinin daha hızlı çalıştırılması sağlanarak grubumuzdaki YSA ve Derin Öğrenme konusundaki tez ve araştırma çalışmalarınında kullanılacak paralel çalışan bir YSA ve derin öğrenme platformu oluşturularak çalışmalarımızın hızlandırılması hedeflenmektedir.
Subject Keywords
Bilgi (Enformasyon) Sistemleri ve Komünikasyon Teknolojisi
URI
https://hdl.handle.net/11511/58972
Collections
Department of Electrical and Electronics Engineering, Project and Design
Suggestions
OpenMETU
Core
Bulut Tabanlı Kurumsal Yönetim Bilişim Sistemlerinin Kullanımının İncelenmesi
Eren, Pekin Erhan; Şener, Umut; Kayabay, Kerem; Koçyiğit, Altan; Gökalp, Ebru(2016-12-31)
Bu proje kapsamında, bulut tabanlı kurumsal yönetim bilişim sistemlerinin (KYBS) kullanıcılar tarafından kullanımı ve kabulünü teşvik edici ve engelleyici faktörlerin araştırılması amaçlanmaktadır. Böylece, bulut servis sağlayıcılarına, ürünlerinin kabul edilebilirliğini ve kullanımını arttırmak için, ürünlerini geliştirirken nelere dikkat etmeleri gerektiği konusunda bilgi sağlanması hedeflenmektedir. Proje kapsamında, öncelikle bulut bilişim ve KYBS alanında kullanıcı kabulü ile ilgili literatürde yer al...
Yaygın Bilişim Odaklı Servis Birleştirme Sistemi Tasarımı ve Uygulaması
Akyol, Mehmet Ali; Eren, Pekin Erhan; Şener, Umut; Kayabay, Kerem; Gökalp, Mert Onuralp; Koçyiğit, Altan(2017-12-31)
“Yaygın Bilişim Odaklı Servis Birleştirme Sistemi Tasarımı ve Uygulaması” projesinin amacı bir yaygın bilişim ortamında bulunan çeşitli algılayıcıları, harekete geçirici devre elemanlarını, akıllı mobil cihazları ve yaptığı işin servis olarak kullanılmasına olanak sağlayan tüm cihazları (yazıcı, kahve makinesi gibi) birleştirmeye yönelik bir sistem tasarlayıp, bu sistemi kullanarak toplanan veriler ve ölçümler sayesinde kullanıcı tarafından oluşturulmuş senaryoların otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağl...
Akıllı Ofis ve Bina Ortamları İçin Mobil Cihaz Tabanlı İş Akışı Otomasyon Sistemi Geliştirilmesi
Peker, Serhat; Eren, Pekin Erhan; Özarslan, Süleyman; Kantarcıoğlu, Ertan; Koçyiğit, Altan(2015-12-31)
“Akıllı Ofis ve Bina Ortamları İçin Mobil Cihaz Tabanlı İş Akışı Otomasyon Sistemi Geliştirilmesi” projesinin amacı, akıllı mobil cihazlar kullanılarak ortamdaki algılayıcılara erişim sağlanması, algılayıcılardan gelen ısı, ışık, ses, görüntü gibi bağlam değerlerinin çeşitli algoritmalar kullanılarak anlamlı bilgilere dönüştürülmesi ve bu bilgilerin mesaj olarak kullanıcının mobil cihazına gönderilmesi, önceden tanımlanacak iş akışlarının algılayıcılardan gelen bağlam bilgileri kullanılarak otomatik olarak...
PROTOTİP IoT AĞI ÜZERİNDE EN İYİ BİLGİ YAŞI İÇİN YENİLİKÇİ ALGORİTMALARIN GERÇEKLENMESİ
Uysal Bıyıkoğlu, Elif; Saç, Hakan; Sert, Şefik Egemen; Baghaee, Sajjad; Sönmez, Canberk; Bacinoğlu, Baran Tan; Beytur, Hasan Burhan; Tuna, Erdem; Ergişi, Abdussamed(2018-12-31)
Güncellemeye dayanan uygulamaların ortak bir başarım kriteri, verinin işlendiği ve kararların verildiği düğümdeki bilginin yeterince taze oluşudur. Bilgi Yaşı (Age of Information), alıcı tarafın elindeki en yeni veri güncellemesinin ne kadar eskimiş olduğunu, yani bu güncelleme kaynakta oluştuğundan itibaren geçmiş olan süreyi ifade eder. Bu konuda temel katkılar yapacak olan 117E215 numaralı “Optimal Bilgi Yaşı için Veri Örnekleme ve Çizelgeleme Kuramsal Sınırları, Algoritmalar ve Deneysel Uygulamalar” baş...
İşletmeler için Büyük Veri ve İş Analitiği Yaklaşımlarının İncelenmesi ve Çözüm Önerisi
Akyol, Mehmet Ali; Eren, Pekin Erhan; Koçyiğit, Altan; Gökalp, Mert Onuralp; Gökalp, Ebru; Şener, Umut; Kayabay, Kerem(2017-12-31)
Bu projenin amacı, büyük veri ve iş analitiği temelli yaklaşımların kurumlara sağlayabileceği faydaların değerlendirilmesi ve organizasyonların doğru kararları hızlı şekilde verebilmeleri için gerekli bilgiyi gerçek zamanlı olarak keşfedebilmelerini kolaylaştırmaktır. Projeyle hedeflenen çıktılar, bir organizasyonun faaliyet gösterdiği alanda daha rekabetçi olabilmesi için iç ve dış kaynaklı ortaya çıkan her tür bilginin gerçek zamanlı olarak analiz edilerek karar mekanizmalarında kullanılabilir hale getiri...
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
U. Halıcı, İ. Ulusoy, M. Eral, K. Küçükakşit, and I. B. Akkaya, “YAPAY SINIR AGLARI VE DERIN OGRENME YONTEMLERININ GPU UZERINDE PARALEL CALISTIRILMASI,” 2016. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/58972.