YAPAY SINIR AGLARI VE DERIN OGRENME YONTEMLERININ GPU UZERINDE PARALEL CALISTIRILMASI

Date

2016-12-31

Author

Halıcı, Uğur
Ulusoy, İlkay
Eral, Mustafa
Küçükakşit, Kağan
Akkaya, Ibrahim Batuhan

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

369
views

0
downloads

Bu projede Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Derin öğrenme yöntemlerinin GPU (ekran kartı) üzerinde paralel çalıştırılarak hızlandırılması amaçlanmaktadır. YSA ve derin ağ yapılarında çok sayıda node bulunmaktadır. Bunun yanısıra bu yapılar için geliştirilen ögrenme algoritmalarında, veri başına yapılması gereken işlemler iteratif olduğundan çok fazla kere tekrarlanması gerekmektedir. Ayrıca algoritmaları üzerinde çalışacağı veri setleri de çok fazla sayıda örnek içerdiğinden bu yapılacak işlemlerin sayısını ayrıca artırmaktadır. Bu yöntemler sıradan bilgisayarlarda calıştırıldığında çok fazla calışma zamanına (saatler hatta günler) ihtiyaç duyulmaktadır. Yöntem geliştirme sırasında parametre değiştirilerek çok sayıda deneme yapılması gerekliliğinden dolayı sorun daha da büyümektedir. Bu soruna getirilebilecek çözümlerden biri ve görece en ucuzu, algoritmaları Grafik İşleme Birimleri (GPU) üzerinde koşturmaktır. Grubumuzda YSA ve Derin öğrenme üzerine yapılan bir çok çalışma bulunmaktadır. Bu projede CUDA uyumlu bir GPU kullanılarak YSA’ların ve Derin öğrenme yöntemlerinin daha hızlı çalıştırılması sağlanarak grubumuzdaki YSA ve Derin Öğrenme konusundaki tez ve araştırma çalışmalarınında kullanılacak paralel çalışan bir YSA ve derin öğrenme platformu oluşturularak çalışmalarımızın hızlandırılması hedeflenmektedir.

Subject Keywords

Bilgi (Enformasyon) Sistemleri ve Komünikasyon Teknolojisi

URI

https://hdl.handle.net/11511/58972

Collections

Department of Electrical and Electronics Engineering, Project and Design

Suggestions

OpenMETU
Core

Bulut Tabanlı Kurumsal Yönetim Bilişim Sistemlerinin Kullanımının İncelenmesi Eren, Pekin Erhan; Şener, Umut; Kayabay, Kerem; Koçyiğit, Altan; Gökalp, Ebru(2016-12-31) Bu proje kapsamında, bulut tabanlı kurumsal yönetim bilişim sistemlerinin (KYBS) kullanıcılar tarafından kullanımı ve kabulünü teşvik edici ve engelleyici faktörlerin araştırılması amaçlanmaktadır. Böylece, bulut servis sağlayıcılarına, ürünlerinin kabul edilebilirliğini ve kullanımını arttırmak için, ürünlerini geliştirirken nelere dikkat etmeleri gerektiği konusunda bilgi sağlanması hedeflenmektedir. Proje kapsamında, öncelikle bulut bilişim ve KYBS alanında kullanıcı kabulü ile ilgili literatürde yer al...
Yaygın Bilişim Odaklı Servis Birleştirme Sistemi Tasarımı ve Uygulaması Akyol, Mehmet Ali; Eren, Pekin Erhan; Şener, Umut; Kayabay, Kerem; Gökalp, Mert Onuralp; Koçyiğit, Altan(2017-12-31) “Yaygın Bilişim Odaklı Servis Birleştirme Sistemi Tasarımı ve Uygulaması” projesinin amacı bir yaygın bilişim ortamında bulunan çeşitli algılayıcıları, harekete geçirici devre elemanlarını, akıllı mobil cihazları ve yaptığı işin servis olarak kullanılmasına olanak sağlayan tüm cihazları (yazıcı, kahve makinesi gibi) birleştirmeye yönelik bir sistem tasarlayıp, bu sistemi kullanarak toplanan veriler ve ölçümler sayesinde kullanıcı tarafından oluşturulmuş senaryoların otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağl...
Akıllı Ofis ve Bina Ortamları İçin Mobil Cihaz Tabanlı İş Akışı Otomasyon Sistemi Geliştirilmesi Peker, Serhat; Eren, Pekin Erhan; Özarslan, Süleyman; Kantarcıoğlu, Ertan; Koçyiğit, Altan(2015-12-31) “Akıllı Ofis ve Bina Ortamları İçin Mobil Cihaz Tabanlı İş Akışı Otomasyon Sistemi Geliştirilmesi” projesinin amacı, akıllı mobil cihazlar kullanılarak ortamdaki algılayıcılara erişim sağlanması, algılayıcılardan gelen ısı, ışık, ses, görüntü gibi bağlam değerlerinin çeşitli algoritmalar kullanılarak anlamlı bilgilere dönüştürülmesi ve bu bilgilerin mesaj olarak kullanıcının mobil cihazına gönderilmesi, önceden tanımlanacak iş akışlarının algılayıcılardan gelen bağlam bilgileri kullanılarak otomatik olarak...
PROTOTİP IoT AĞI ÜZERİNDE EN İYİ BİLGİ YAŞI İÇİN YENİLİKÇİ ALGORİTMALARIN GERÇEKLENMESİ Uysal Bıyıkoğlu, Elif; Saç, Hakan; Sert, Şefik Egemen; Baghaee, Sajjad; Sönmez, Canberk; Bacinoğlu, Baran Tan; Beytur, Hasan Burhan; Tuna, Erdem; Ergişi, Abdussamed(2018-12-31) Güncellemeye dayanan uygulamaların ortak bir başarım kriteri, verinin işlendiği ve kararların verildiği düğümdeki bilginin yeterince taze oluşudur. Bilgi Yaşı (Age of Information), alıcı tarafın elindeki en yeni veri güncellemesinin ne kadar eskimiş olduğunu, yani bu güncelleme kaynakta oluştuğundan itibaren geçmiş olan süreyi ifade eder. Bu konuda temel katkılar yapacak olan 117E215 numaralı “Optimal Bilgi Yaşı için Veri Örnekleme ve Çizelgeleme Kuramsal Sınırları, Algoritmalar ve Deneysel Uygulamalar” baş...
İşletmeler için Büyük Veri ve İş Analitiği Yaklaşımlarının İncelenmesi ve Çözüm Önerisi Akyol, Mehmet Ali; Eren, Pekin Erhan; Koçyiğit, Altan; Gökalp, Mert Onuralp; Gökalp, Ebru; Şener, Umut; Kayabay, Kerem(2017-12-31) Bu projenin amacı, büyük veri ve iş analitiği temelli yaklaşımların kurumlara sağlayabileceği faydaların değerlendirilmesi ve organizasyonların doğru kararları hızlı şekilde verebilmeleri için gerekli bilgiyi gerçek zamanlı olarak keşfedebilmelerini kolaylaştırmaktır. Projeyle hedeflenen çıktılar, bir organizasyonun faaliyet gösterdiği alanda daha rekabetçi olabilmesi için iç ve dış kaynaklı ortaya çıkan her tür bilginin gerçek zamanlı olarak analiz edilerek karar mekanizmalarında kullanılabilir hale getiri...

Citation Formats

U. Halıcı, İ. Ulusoy, M. Eral, K. Küçükakşit, and I. B. Akkaya, “YAPAY SINIR AGLARI VE DERIN OGRENME YONTEMLERININ GPU UZERINDE PARALEL CALISTIRILMASI,” 2016. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/58972.