Kümeleme probleminde küme bazlı öznitelik seçimi

Date

2019-06-12

Author

İyigün, Cem

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

249
views

0
downloads

Kümeleme algoritmaları, noktalar arasındaki önceden bilinmeyen gizli ilişkileri belirleyip birbirine benzeyen veri noktalarını aynı gruba, birbirinden farklı veri noktalarını ise ayrı gruplara koymayı hedefleyen gözetimsiz bir öğrenme yöntemidir. Ancak veri setinin boyutu arttıkça verinin anlaşılması zorlaştığından doğru kümelemeyi elde etme ihtimali düşer. En iyi kümelemeyi bulmak için kümeleri tanımlayan öznitelikleri belirlemek kümeleme algoritmalarının performansını arttırmak amacıyla büyük ölçekli veri setlerinde en çok kullanılan ön işleme tekniğidir. Özniteliklerin ayırt edici olarak seçilip seçilmemesi, tümzniteliklerin her k¨ume i¸cin aynı ilgi d¨uzeyine sahip oldu˘gu varsayımıyla ortaya ¸cıkmaktadır. Bu ¸calı¸smada, k¨umelemede kullanılacak ¨ozniteliklerin her bir k¨ume i¸cin farklılık g¨osterebilece˘gi varsayılmaktadır. K¨ume sayısı ve her k¨umedeki ¨oznitelik sayısı ¨onceden verilmektedir. K¨ume merkezleri bazlı bir k¨umeleme yakla¸sımı kullanılarak, veri noktalarının kendilerine en yakın k¨umelere atanması ve her bir k¨ume i¸cin ¨oznitelik se¸cimi e¸s zamanlı olarak yapılmaktadır. Bu ¸calı¸sma kapsamında k¨ume i¸cindeki noktaların ilgili k¨ume merkezine se¸cilen ¨oznitelikler ¨uzerinden uzaklıklarının toplamını enazlayan karma tamsayılı bir matematiksel model ¨onerilmi¸stir. Onerilen model do˘grusal olmadı˘gı i¸cin prob- ¨ lemin ¸c¨oz¨um¨unde farklı do˘grusalla¸stırma y¨ontemlerinin uygulandı˘gı matematiksel modeller kullanılmı¸stır. Bunun yanı sıra, belirtilen problem i¸cin ¨u¸c farklı sezgisel ¸c¨oz¨um y¨ontemi geli¸stirilmi¸stir. Onerilen matematiksel modeller ¨ ve geli¸stirilen sezgisel ¸c¨oz¨um y¨ontemleri nokta ve ¨oznitelik sayısı a¸cısından farklı b¨uy¨ukl¨ukteki veri setleri ¨uzerinde denenmi¸s ve sonu¸cları raporlanmı¸stır

URI

https://hdl.handle.net/11511/74826
https://www.yaem2019.org/static/YAEM2019_BildiriKitabi.pdf#yarisma_final_projeler

Conference Name

Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Kongresi, (12 - 14 Haziran 2019)

Collections

Department of Industrial Engineering, Conference / Seminar

Suggestions

OpenMETU
Core

A memetic algorithm for clustering with cluster based feature selection Şener, İlyas Alper; İyigün, Cem; Department of Operational Research (2022-8) Clustering is a well known unsupervised learning method which aims to group the similar data points and separate the dissimilar ones. Data sets that are subject to clustering are mostly high dimensional and these dimensions include relevant and redundant features. Therefore, selection of related features is a significant problem to obtain successful clusters. In this study, it is considered that relevant features for each cluster can be varied as each cluster in a data set is grouped by different set of fe...
Kama kesme deneyinin dolgu baraj ve diğer yapıların zemin dayanımıyla ilgili sorunlarına uygulanması Mirata, Türker; Tosun, Hasan; Usta, İsmail; Yüngül, Zeynep(1993) Yerinde kama kesme deneyi, suya doymamış killerin belirli bir düzlemdeki kayma dayanımını, kılcal çatlakların etkisini yeterli biçimde yansıtacak ve varsa taşlardan etkilenmeyecek büyüklükte bir alan boyunca ölçmek için, yerinde, büyük boyutlu kesme kutusu deneyi yapmaktan daha basit bir yöntem olarak geliştirilmişti. Eylül 19,74'te uluslararası Geotechnique dergisinde yayımlandıktan sonra İtalya'da bir araştırmacı tarafından da güvenirliği ve basitliği doğrulanan bu deney, son 14 yıl içinde, yüksek kesme ö...
Heyelanlarda inklinometre okumalarının değerlendirilmesinde dikkat edilmesi gereken hususlar Huvaj Sarıhan, Nejan (2018-10-11) Heyelanlarda kayma yüzeyinin derinliğinin belirlenmesi, zemindeki hareket miktarının ve zamana bağlı değişiminin tespit edilmesi, inceleme alanındaki üç boyutlu hareket mekanizmasının anlaşılması, heyelan stabilizasyon çalışmalarının sağlıklı bir şekilde projelendirilmesi açılarından inklinometre ile yapılan periyodik ölçümlerin çok büyük önemi vardır. Bütün bunların doğru yapılabilmesi için her heyelan için ayrı değerlendirilmek üzere, uygun inklinometre borularının seçimi, boru ve çevresindeki zeminin bir...
Zamana bağlı magnetohidrodinamik akış probleminin pertürbe edilmiş sınıra sahip dikdörtgen kanal kesitinde sınır elemanları metodu ile çözümü Bozkaya, Canan; Tezer, Münevver(2018-12-31) Bu projede, zamana bağlı Magnetohidrodinamik (MHD) problemleri, pertürbe edilmiş sınıra sahip dikdörtgen bir kesitte sınır elemanları metodu ile çeşitli iletkenlik koşulları için farklı temel çözümler kullanılarak çözülecek ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılacaktır. Magnetohidrodinamik denklemleri, viskoz, sıkıştırılamayan ve elektrik ileten sıvıların akışı ve manyetik alanlarla arasındaki etkileşimin sonucunda ortaya çıkmaktadır. Proje kapsamında, birbirine bağlı magnetohidrodinamik denklemleri öncelikl...
Ebeveyn Gelişim Görüşmesi Üzerinden Yapılan Yansıtıcı İşleyiş Kodlama Sisteminin Psikometrik Özellikleri Besiroğlu, Burcu; Halfon, Sibel (Orta Doğu Teknik Üniversitesi (Ankara, Turkey), 2021-6-28) Ebeveynin yansıtıcı işleyişi kendisi, çocuğu ve ikisi arasındaki ilişkiye dair zihin durumları hakkında düşünebilme, bunları birbirine bağlayabilme ve etkilerini tahmin etme becerisidir. Bu çalışmada, Ebeveyn Gelişim Görüşmesi üzerinden yapılan yansıtıcı işleyiş kodlama sisteminin psikometrik özellikleri incelenmiştir. Çalışmaya bir üniversite kliniğinde psikoterapi hizmetine başvurmuş 115 anne (Ortyaş = 36.01 yaş, SS = 4.96) ve çocukları (Ortyaş = 6.99 yaş, SS = 2.09, %41.7 kız) katılmıştır. Ebeveynlerle E...

Citation Formats

C. İyigün, “Kümeleme probleminde küme bazlı öznitelik seçimi,” Ankara, Türkiye, 2019, p. 67, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/74826.