Benzetilmiş Tavlama Algoritması Kullanarak Yüksek Dereceden IIR Filtrelerin Tasarlanması

Date

2004-08-01

Author

Kalınlı, Adem
Karaboğa, Nurhan

Metadata

Show full item record

Item Usage Stats

337
views

0
downloads

Yüksek dereceden IIR filtrelerin, birinci ve ikinci derece yapıların kaskat veya paralel formda düzenlenmesiyle gerçekleştirilmesinin direkt form olarak gerçekleştirilmesine göre bazı avantajları vardır. Paralel ve kaskat formların katsayı hassasiyetlerinin daha düşük olmasından dolayı bu formlar düşük hataya sahip olacak şekilde daha hassas olarak ayarlanabilmektedir. Yine, düşük dereceden yapıların kutup yerlerini incelemek suretiyle kararlılığını takip etmek daha kolaydır. Ayrıca düşük dereceli yapılardan oluşan modeller, değişim gürültüsüne ve aritmetik kuantalama etkilerine daha az hassasiyet göstermektedir. Bu çalışmada, benzetilmiş tavlama algoritması kullanılarak düşük dereceli yapılar aracılıyla yüksek dereceden IIR filtrelerin tasarımı incelenmiştir

Subject Keywords

IIR filtre tasarımı, Benzetilmiş tavlama algoritması, Optimizasyon, IIR filter design, Simulated annealing algorithm, Optimization

URI

https://hdl.handle.net/11511/75827
https://dergipark.org.tr/tr/pub/erciyesfen/issue/25602/270171

Journal

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Collections

Other, Article

Suggestions

OpenMETU
Core

Zamana Bağlı Değişen Emtia Fiyat İndeksi/İndeksleri Oluşturulması Yozgatlıgil, Ceylan; İyigün, Cem(2017-12-31) Son yıllarda, emtia fiyat hareketlerinin enflasyon ve büyüme gibi makro ölçekte ekonomik değişkenlerle karşılıklı etkileşimi para poltikaları yapıcıları tarafından dikkatle izlenmekte ve fiyat hareketleri istatistiksel analizlerle anlaşılmaya çalışılmaktadır. Mikro ölçekteyse, 2000 li yılların başından itibaren finansallaşmaya başlayan emtiaların ve fiyat hareketlerinin üretim ve yatırım faaliyetlerine doğrudan etkilerinin belirginleştiği bilinmektedir. Bu bağlamda; emtia fiyat dinamiklerinin nasıl şekillen...
Kucuk hacimli orneklemlerde ikili regresyon model secim kriteri Kalaylıoğlu Akyıldız, Zeynep Işıl(2016-12-31) Bu projede amac,ikili regresyon (İR) analizinin model karsılastırma ve secme asamasinda, ozellikle de kucuk hacimli orneklemlerde kullanılacak, yeni bir yöntem gelistirmektir. AIC gibi yaygın olarak kullanılan bilgi bazli kriterlerin, farkli (dogrusal ve dogrusal olmayan/ sabit etkili veya rassal ya da karma etkili) İR modellerinin karsılastırılması ve uygun olanın secilmesinde ozellikle de orneklem hacminin kucuk oldugu veri kumelerinde, dogru İR modelini yakalamasında problemler oldugu gozlenmistir. Bu pr...
BAYEZCİ BİLEŞİK MODELLERDE GİZİL RASSAL DEĞİŞKEN DAĞILIMLARI Kalaylıoğlu Akyıldız, Zeynep Işıl(2018-12-31) Projenin konusu, uzunlamasına ölçülen bağımsız değişkenler ile bir sürecin sonunda kesitsel olarak ölçülen bağımlı değişken arasındaki ilişkiye dair Bayezci modellerdir. Bu tip çalışmalarda, uzunlamasına elde edilen gözlemlerin temsil ettiği gerçek süreli değişkenleri gözlemleme imkanı yoktur, onun yerine bu gizil rassal değişken için dağılımsal varsayımlar yapılır. Bu projenin amacı, Bayezci modellerde, bu varsayımların sonsal tahminlere etkisini araştırmaktır.
Rassal Olmayan Kayıp Veri Analizi İçin Bayezci Model Ortalaması Kalaylıoğlu Akyıldız, Zeynep Işıl; Çiftçi, Sezgin(2015-12-31) Günümüzde özellikle halk sağlığı, genetik, tıp, farmakoloji, biyoloji, moleküler biyoloji, sosyoloji, psikoloji gibi pek çok farklı alanda yapılan çalışmalarda elde edilen verilerde sıklıkla rassal olmayan kayıp verilere (ROKV) rastlanmaktadır. ROKV analizlerinde yalnızca verilerin değil, kayıp olma olasılığının da modellenmesi gerekmektedir ve bu zorunluluk ROKV analizini diğer kayıp veri türlerinin analizinden çok daha zor kılmaktadır. ROKV analizinde, kayıp olma olasılığı için farklı modeller denenir v...
Performance metrics for fundamental estimation filters Akçay, Koray; Kuzuoğlu, Mustafa; Department of Electrical and Electronics Engineering (2005) This thesis analyzes fundamental estimation filters ا Alpha-Beta Filter, Alpha-Beta-Gamma Filter, Constant Velocity (CV) Kalman Filter, Constant Acceleration (CA) Kalman Filter, Extended Kalman Filter, 2-model Interacting Multiple Model (IMM) Filter and 3-model IMM with respect to their resource requirements and performance. In resource requirement part, fundamental estimation filters are compared according to their CPU usage, memory needs and complexity. The best fundamental estimation filter which needs v...

Citation Formats

A. Kalınlı and N. Karaboğa, “Benzetilmiş Tavlama Algoritması Kullanarak Yüksek Dereceden IIR Filtrelerin Tasarlanması,” Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, pp. 20–27, 2004, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/75827.