Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
anonymousUser
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Açık Bilim Politikası
Açık Bilim Politikası
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Browse
Browse
By Issue Date
By Issue Date
Authors
Authors
Titles
Titles
Subjects
Subjects
Communities & Collections
Communities & Collections
A ga c Yap l Verilerin K umelenmesi
Date
2018-06-26
Author
Dinler, Derya
Tural, Mustafa Kemal
Özdemirel, Nur Evin
Metadata
Show full item record
Item Usage Stats
0
views
0
downloads
Geleneksel k umeleme y ontemleri veri objelerinin noktasaloldu gunu varsaymaktad r. Fakat geli sen ol c um tekniklerive daha detayl analizlere ihtiya c duyulmas sebebiyleg un um uzde daha karma s k veri k umeleri toplanmaktad r.Bu cal smada, a g rl kl veya a g rl ks z kenarl , k ok u olanbir a ga c yap s na sahip veri objelerinin k umelenmesiproblemi ele al nm st r. Bu tarz a ga c yap l veri k umelemeproblemleri biyoloji, n orobilim veya sosyal a glar gibibir cok alanda kar s m za c kmaktad r. Ele al nan problemin c oz um u i cin kortalamalar (kmeans) tabanl biralgoritma onerilmi stir. Bu algoritma, k ume merkezlerinitemsil eden a ga clarla (centroid tree) ba slayarak atama vemerkez g uncelleme a samalar n c oz um yak nsayana kadartekrarlar. Atama a samas nda, her veri objesi D u g umKenar Ort u smesi (DK O, Vertex Edge Overlap) ol c ut uneg ore en benzer olan merkez a gaca atan r. DK O ol c ut u\fazla say da ortak kenar ve d u g ume sahip iki a ga cbenzerdir" krini temel al r. G uncelleme a samas nda,her merkez kendisine atanan veri objeleri g oz on undebulundurularak g uncellenir. A ga clar n a g rl ks z kenarl oldu gu durumda, verilen bir k umenin merkez a gac n bulmak i cin do grusal olmayan bir tamsay l programlamaform ulasyonu onerilmi stir. Bahsi ge cen merkez a ga c,kendisi ile o k umeye atanan a ga clar aras ndaki DK Ode gerlerinin toplam n en coklayan a ga ct r. Onerilenform ulasyonun c oz um u i cin optimal sonucu bulansezgisel bir y ontem kullan lm st r. A ga clar n a g rl kl kenarl oldu gu durumda ise, k ume merkezini bulmaki cin do grusal olmayan bir programlama form ulasyonu onerilmi s ve sezgisel bir yakla s mla c oz ulm u st ur. Fakatbu sezgisel yakla s m n optimal sonucu bulaca g n ngarantisi yoktur. Geli stirilen c oz um yakla s mlar rassalolarak uretilmi s veri k umeleri kullan larak gelenekselalgoritmalarla kar s la st r lm st r.
URI
https://hdl.handle.net/11511/76044
Collections
Unverified, Article