Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
Üçlü Eşleştirme Yöntemi ile Uydu ve Hidrolojik Model Kaynaklı Toprak Nemi Değerlerinin Hata Oranlarının Bulunması
Date
2016-06-01
Author
Yılmaz, Mustafa Tuğrul
Metadata
Show full item record
Item Usage Stats
227
views
0
downloads
Cite This
Toprak neminin iklim, taşkın, kuraklık ve rekolte gibi birçok çalışmada çok kritik bir öneme sahip olmasına karşın, toprak nemi ile alakalı çalışmalar ülkemizde çok kısıtlı kalmıştır. Hidrolojik model ve uydu verisi gibi değişik kaynaklardan elde edilen toprak nemi değerlerinin birleştirilerek daha iyi veri elde edilmesi, ancak bu verilerin hata oranlarının belirlenmesi ile mümkündür. Toprak nemi son yıllarda bilhassa hidroloji kaynaklı çalışmalarda sıklıkla kullanılmaktadır. Buna karşın üçlü eşleştirme tekniği kullanılarak veri setlerinin hata oranları ülkemizi çalışma sahası olarak alan bir çalışmada henüz elde edilmemiştir. Bu çalışmada NOAH hidroloji modeli ile LPRM ve ASCAT uydu verileri kaynaklı günlük toprak nemi değerlerinin hata oranları ülkemizin bitki örtüsünün dağılımını kapsayacak şekilde 10 alan üzerinde, 2007-2011 yılları verileri kıyaslanarak elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar NOAH hidroloji verilerinin LPRM ve ASCAT verilerine kıyasla ortalama olarak daha az hata içerdiğini ortaya koymuştur
Subject Keywords
Toprak nemi
,
Üçlü eşleştirme
,
Uzaktan algılama
,
Hidrolojik modelleme
,
Soil moisture
,
Triple collocation
,
Remote sensing
,
Hydrological modeling
URI
http://mmf.cu.edu.tr/tr/Dergi/(31_1_2016)/21.pdf
https://hdl.handle.net/11511/82414
Journal
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Collections
Department of Civil Engineering, Article
Suggestions
OpenMETU
Core
Soil and water analysis techniques for agricultural production
Maral, Nuh; Gökmen, Gülser İnci; Department of Chemistry (2010)
In Turkey, usage of increasing amounts of fertilizers and pesticides by some unconscious farmers cause soil pollution and soil infertility for the crop production. Usage of water in excessive amounts and/or in poor quality for irrigation creates problems during the plant production. So in this study, soil and water samples were analyzed by using simple and reliable techniques for the soil and water quality in laboratories of METU and Soil Fertilizer and Water Resources Central Research Institute Laboratory ...
Türkiye’de yaygın olarak kullanılan pestisitlerin kirlilik potansiyellerine göre sınıflanması
Ünlü, Kahraman; Sözüdoğru, Sonay (1997-01-01)
Uncontrolled use of agricultural chemicals in intensive agricultural areas of Turkey causes serious soil, surface- and ground-water pollution. Controlled use of agricultural chemicals is of importance for preventing further pollution of these natural resources. The objectives of this paper are to present a screening model that can be used to determine the scientific criteria serving as basis of controlled pesticide use, to classify pesticides according to their pollution potential and, based on this classif...
Xylooligosaccharide production from cotton and sunflower stalks
Ak, Özlem; Bakır, Ufuk; Department of Biotechnology (2008)
In this study, the aim was enzymatic xylooligosaccharide production from cotton and sunflower stalks, two of main agricultural residues in Turkey. In first two parts of the study, alkali extracted xylan from both of the stalks was hydrolyzed by commercial xylanases Veron and Shearzyme. The effect of temperature, pH, enzyme and substrate concentrations were investigated to determine optimum enzymatic hydrolysis conditions of xylan. Sunflower and cotton stalk xylans were hydrolyzed by Shearzyme more efficient...
Türkiye deki Toprak Neminin NOAH Hidrolojik Yeryüzü Modeli İle İncelenmesi
Bulut, Burak; Yılmaz, Mustafa Tuğrul; Sönmez, İbrahim; Şorman, Ali Ünal (2014-09-18)
Ülkemizde ve dünyada sosyoekonomik açıdan büyük maliyetlere sebebiyet veren tarımsal kuraklığın incelenmesi, bu doğal afetin niteliklerinin (şiddet, süre, etki alanı) anlaşılması ve mümkün olan tedbirlerin araştırılması açısından çok kritiktir. Tarımsal kuraklığı gözlemlemede kullanılan en önemli parametrelerden birisi olan toprak nemi farklı metotlar kullanılarak elde edilebilir. Toprak nemi verilerinin en yaygın, tutarlı ve güvenilir olanlarından birisi ise hidrolojik modellerden elde edilenleridir. Hidro...
Impact of Climate Change in the Southern Mediterranean of Turkey: A method to assess Oymapinar reservoir’s inflow projections
Mesta Yoleri, Buket; Kentel Erdoğan, Elçin; Yücel, İsmail; Department of Earth System Science (2022-6)
Assessment of trends in climatological parameters observed in the last decades and the climate change projections through modeling studies indicated a high potential of increasing temperatures, decreasing precipitation, and runoff for Southern Europe and the Mediterranean basin. Within the scope of this study, climate change analysis for Antalya and its surrounding basins is conducted and the effects of climate change on streamflow in Oymapınar Basin and inflow of Oymapınar HEPP that is used for energy prod...
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
M. T. Yılmaz, “Üçlü Eşleştirme Yöntemi ile Uydu ve Hidrolojik Model Kaynaklı Toprak Nemi Değerlerinin Hata Oranlarının Bulunması,”
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
, pp. 231–240, 2016, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: http://mmf.cu.edu.tr/tr/Dergi/(31_1_2016)/21.pdf.