Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Open Science Policy
Open Science Policy
Open Access Guideline
Open Access Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Postgraduate Thesis Guideline
Communities & Collections
Communities & Collections
Help
Help
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Guides
Guides
Thesis submission
Thesis submission
MS without thesis term project submission
MS without thesis term project submission
Publication submission with DOI
Publication submission with DOI
Publication submission
Publication submission
Supporting Information
Supporting Information
General Information
General Information
Copyright, Embargo and License
Copyright, Embargo and License
Contact us
Contact us
Kategorik yanıta sahip tasarım parametresi eniyilemesi için yeni bir metot
Date
2021-07-04
Author
Erdoğan, Pınar
Köksal, Gülser
Dolgun, Leman Esra
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
259
views
0
downloads
Cite This
Bir ürün veya sürecin girdi, süreç veya çevre faktörlerindeki değişkenliğe karşı duyarsız en iyi parametre değerlerini elde etmek önemli bir tasarım problemidir. Bu nedenle, birçok endüstriyel organizasyon robust parametre tasarımını kullanmaktadır. Sürekli yanıta sahip kalite karakteristiklerinin tasarım parametre eniyilemesi için litertürde birçok yöntem bulunurken, sıralı kategorik yanıta sahip kalite karateristikleri için daha az çalışmaya rastlanmaktadır. Bu çalışma, sıralı kategorik yanıt veren ürün ve süreçlerin tasarım parametrelerinin robust seviyelerinin bulunması için yeni bir yöntem önermektedir. Birçok yaklaşım, yanıt kategorik olduğunda konum ve dağılım ölçüsü olarak beklenen değer ve varyans kullanmaktadır. Ancak, numerik veriler için kullanılan bu ölçüler kategorik verileri özetlemek için anlamlı değildir. Geliştirilen yöntem, sıralı kategorik veriler için önerilmiş olan ortanca değer ve sıralı varyasyon katsayısını (COV) sırasıyla konum ve dağılım ölçüsü olarak kullanmaktadır. Belirli parametre değerlerinde yanıtın ortanca değer ve COV ölçülerini modellemek için Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algoritması kullanılmıştır. Eniyi parametre değerleri bu iki ölçü için karar vericinin tercihleri dikkate alınarak belirlenir. Önerilen yöntemin uygulaması literatürde sıklıkla kullanılan bir örnek üzerinde gösterilmiştir.
URI
https://www.yaem2021.org/static/Yaem2021_BildiriKitabi.pdf
https://hdl.handle.net/11511/94014
Conference Name
40. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Kongresi, (4 - 07 Temmuz 2021)
Collections
Department of Industrial Engineering, Conference / Seminar
Suggestions
OpenMETU
Core
A new method for design parameter optimization of products or processes with an ordinal categorical response
Erdoğan, Pınar; Köksal, Gülser; Dolgun, Leman Esra; Department of Industrial Engineering (2022-8)
It is an important design problem to obtain the best parameter values that are insensitive to the variability of input, process or environmental factors of a product or process. Therefore, many industrial organizations use robust parameter design (RPD). While there are many methods in the literature for design parameter optimization with continuous quality characteristics, fewer studies are found for ordered categorical quality characteristics. This study proposes a new method for finding robust levels of d...
Çok Kriterli Problemlerde Karar Vericinin Tercih Fonksiyonunun Tahmin Edilmesi İçin Yaklaşımlar
Karakaya, Gülşah(2018-12-31)
Birden fazla ve genellikle birbirleri ile çelişen kriterlerin bulunduğu çok kriterli karar verme problemlerinde en iyi - karar vericinin en beğendiği - çözümü bulma işi kolay değildir. Karar vericinin en beğendiği çözümü bulmak için uygulanan yöntemlerden birisi interaktif bir şekilde karar vericiden tercih bilgisini almaktır. Alınan bilgiler ışığında yeni sorular sorularak en beğenilen çözüme yaklaşılması hedeflenir. Karar vericinin tercih fonksiyonu tahmin edilebilirse, bu tercih fonksiyonuna has özellikl...
Comparative study on explicit integration algorithms for structural dynamics
Çakır, Dilara; Kurç, Özgür; Department of Civil Engineering (2022-8)
Conventional explicit integration algorithms used to solve structural dynamic problems may require too small time increments to satisfy the stability requirements in the presence of high-frequency modes. The requirement to have a too small time increment can cause extending the solution time above the tolerable limit. In this study, three different explicit integration algorithms found in the literature are compared in terms of stability, accuracy, and run-time. The examined integration methods are a two-st...
Meteorolojik koşulların Mogan Gölü su kalitesine etkileri
Yenilmez, Firdes; Keskin, Fatih; Aksoy, Ayşegül (2010-01-01)
Bu çalışmada, sıcaklık, yağış, günlük güneşlenme şiddeti, rüzgar gibi meteorolojik değişkenlerin ve su kalitesi parametrelerinin aralarındaki ilişkiler Mogan Gölü için incelenmiştir. Çözünmüş oksijen, pH, toplam azot, toplam fosfor ve diğer su kalitesi parametreleri dikkate alınmıştır. Çalışmada 2007-2008 periyoduna ait veriler kullanılmıştır. Su kalite parametrelerinin birbiriyle ve de meteorolojik değişkenlerlerle olan ilişkileri korelasyon analizi ve temel bileşenler analizi yardımıyla incelenmiştir. Son...
A comparative study of evolutionary network design
Kalkan, Sinan; Şehitoğlu, Onur Tolga; Üçoluk, Göktürk; Department of Computer Engineering (2003)
In network design, a communication network is optimized for a given set of parameters like cost, reliability and delay. This study analyzes network design problem using Genetic Algorithms in detail and makes comparison of different approaches and representations. Encoding of a problem is one of the most crucial design choices in Genetic Algorithms. For network design problem, this study compares adjacency matrix representation with list of edges representation. Also, another problem is defining a fair fitne...
Citation Formats
IEEE
ACM
APA
CHICAGO
MLA
BibTeX
P. Erdoğan, G. Köksal, and L. E. Dolgun, “Kategorik yanıta sahip tasarım parametresi eniyilemesi için yeni bir metot,” presented at the 40. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Kongresi, (4 - 07 Temmuz 2021), İstanbul, Türkiye, 2021, Accessed: 00, 2021. [Online]. Available: https://www.yaem2021.org/static/Yaem2021_BildiriKitabi.pdf.