Date

2012-12-31

Author

Taşkaya Temizel, Tuğba

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

118
views

0
downloads

Cite This

Projenin amacı birbiri ile ilişkili davranışları olan birçok nesneyi içeren karmaşık davranışların sergilendiği kalabalık alanlarda olağandışı olayları tespit etmek için bir çerçeve oluşturmaktır. Karmaşık davranışlar ve alanlar için otomatik olay tespiti özellikle davranış gösterim şeklinin ve model yapısının seçimi ile ilgili zorluklar içermektedir. Özellikle pek çok nesne içeren kalabalık ortamlarda bu nesnelerin ayrı ayrı takibi mümkün olamamaktadır ve bu nedenle nesneler arasındaki ilişkiler ve olağandışı durumların tespiti güçtür. Son zamanlarda nesnelerin ayrı ayrı takibi yerine öğrenme tabanlı yöntemler öne çıkmaktadır. Bu yöntemler beklenen davranışları verilen örneklerden öğrenir. Daha sonra beklenen davranışlardan sapan örüntüleri tespit etmeyi hedefler. Bu projede, dış mekan videolarındaki olağandışı olayların belirlenmesi için bir çerçeve oluşturmak amaçlanmaktadır. Sistem öncelikle trafik videoları üzerinde denenerek olağandışı (kural ihlali ve kazalar gibi) hareketlerin tespiti için denenecektir. Bu projede hem belirgin hem de hemen göze çarpmayan olağandığı dışı durumların bulunduğu durumlar için bir model önerilmesi hedeflenmektedir. Bu model aşağıdaki durumlar için uyarlanır olacaktır: • Belirgin ve hemen göze çarpmayan olağandışı durumlar içeren kalabalık ve karmaşık sahneler, • Karmaşık davranışlar gösteren nesneler, • Birbirleriyle etkileşimde bulunan pek çok nesne. Bu projede Loy ve diğerlerinin[1] çalışması temel alınacaktır. [1] C.C. Loy, T. Xiang and S. Gong. Detecting and Discriminating Behavioural Anomalies. Pattern Recognition, 44(1):117-132, 2011.

URI

https://hdl.handle.net/11511/61619

Collections

Graduate School of Informatics, Project and Design