Yeni Medya Teknolojileri Temelli Görsel İşitsel Sistemler

2017-12-31
ODTÜ GİSAM’ın yapısal ve teknolojik olarak yenilenip, günümüzün ve geleceğin eğitsel etkileşim/iletişim ihtiyaçlarını karşılayacak, teknoloji ile zenginleştirilmiş etkili öğrenme materyalleri üretecek, ODTÜ’nün sesini yeni medya teknolojileri ile daha iyi duyurup tanıtımına katkı sağlayacak, iletişim araştırmaları ile uluslararası platformda ses getirici çalışmalar yapacak, yeni medya endüstrisi ile sıkı iletişim içinde olacak teknoloji, multimedya, bilim, sanat ve tasarımı bütünleştirecek bir proje.

Suggestions

Sosyal Etkileşim Süreçlerinin Oküler İzdüşümlerinin İkili Göz İzleme Tekniğiyle İncelenmesi
Çakır, Murat Perit; Acartürk, Cengiz(2015-12-31)
Önerilen BAP projesinin amacı bilgisayar ortamında işbirliğiyle ortak bir görevi yürüten iki kişinin göz hareketlerinin senkronize olarak kaydedilebildiği bir deney ortamı kurgulamak ve kaydedilen göz hareketleri arasındaki örtüşmeleri görselleştirerek analiz edilmesine imkan veren bir yazılım geliştirmektir. Geliştirilecek bu ortam ile Türkçe gönderge ifadelerinin (ing. referring expression) yapısının sosyal etkileşim bağlamında incelendiği deneysel bir çalışma yapılacaktır. Proje kapsamında yapılacak bu u...
Nesnesel veri tabanı yönetim sistemi prototipi
Doğaç, Asuman; Özkan, Çetin; Evrendilek, Cem; Altınel, Mehmet; Arpınar, Budak(1994)
Nesne-yönelimi yaklaşımı kullanan MOOD sisleıninin sapladığı ballıca teknik olanaklar şöyledir: 1)Grafik, fotoğraf, ses gibi çoklu ortam verisi de (verebilen karmaşık veri yapılarının temsil ve etkin bir şekilde, işlenme olanağı 2)Bu velilere grafik ortamda erişimi sağlayan ve Motif yazıılımı kullanılarak geliştirilmiş bir grafik kullanıcı arabirimi (Graphical User Interface), MoodView 3) Yine veri erişimi ve günleme amacıyla kullanılan bir nesne yönelimli SQL dili. MoodSQL 4)C++ dili ile tanımlanmış olan f...
Privacy-preserving horizontal federated learning methodology through a novel boosting-based federated random forest algorithm
Gençtürk, Mert; Çiçekli, Fehime Nihan; Department of Computer Engineering (2023-1-04)
In this thesis, a novel federated ensemble classification algorithm for horizontally partitioned data called Boosting-based Federated Random Forest (BOFRF) is proposed, which not only increases the predictive power of all participating sites, but also provides significantly high improvement on the predictive power of sites having unsuccessful local models. In this regard, a federated version of random forest, which is a well-known bagging algorithm, is implemented by adapting the idea of boosting to it. In ...
Bilgi ve iletişim teknolojilerinin eğitim fakültelerindeki durumu Dekanların görüşleri
Göktaş, Yüksel; Yıldırım, Zahide; Yıldırım, İbrahim Soner (2008-01-01)
Bu çalışmada, eğitim fakültelerindeki bilgi ve iletişim teknolojileriyle (BİT) ilgili kaynakları, bu kaynaklardan fakültelerde nasıl yararlanıldığını, bu konudaki hizmetiçi eğitimleri ve planlamaları, konuyla ilgili fakültelerin fiziksel ve insan gücü yeterliliğini, karşılaşılan önemli zorlukları ve bu zorlukların üstesinden nasıl gelinebileceğine ilişkin çözüm önerileriyle ilgili anket bulguları sunulmaktadır. Çalışmanın verileri Türkiye’deki öğrencisi olan 63 eğitim fakültesinin 51’inin dekanlarından anke...
Karma Gerçeklikte Etkileşim: Karakter Tasarımı ve Animasyonu
Temizel, Alptekin; Sürer, Elif(2017-12-31)
Bu projenin amacı, HoloLens kullanılarak yaratılacak karma gerçeklik ortamında kullanıcıyla etkileşime girecek karakterler tasarlamak, bu karakterlerde hareket noktaları belirleyerek gerçekçi animasyonlar yaratmaktır. Geliştirilecek platformun aşağıda belirtilen özellikleri, bu platformu hali hazırda geliştirilmiş olan karakter tasarımı ve animasyonu gereçlerinden ayıracaktır:1. Karma gerçeklik platformları için geliştirilecek olması2. Karakterlerin kullanıcının etkileşim içinde bulundukları odanın kısıtlar...
Citation Formats
K. Çağıltay, M. O. Aydemir, and Ö. Akoğlu, “Yeni Medya Teknolojileri Temelli Görsel İşitsel Sistemler,” 2017. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/62097.