Saklı Markov Modeli ile Yağış Modellerinin Oluşturulması: Türkiye Üzerine Bir Çalışma

Date

2015-12-31

Author

Batmaz, İnci
Yozgatlıgil, Ceylan

Metadata

Show full item record

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Item Usage Stats

290
views

0
downloads

Bir ülkenin ekonomisi güçlü bir şekilde tarım ve su gücüne bağlıdır. Araştırmalar hidroloji ve su kaynaklarındaki değişimin yağış miktarları ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Bu nedenle yağış miktarının bir ülke gelişiminde rol oynayan önemli etkenlerden biri olduğu söylenebilir. Bunun fark edilerek anlaşılması, herhangi bir planlama ve politik kararda büyük önem taşır. Bu çerçevede küresel iklim değişikliği ile ilgili temel sorun, ötekilerin yanı sıra yağış değişkenliğinde, yoğunluğunda ve mevsimsel miktarlarındaki değişimlerdir. Bu nedenle, yağışın belirli bir güvenirlik düzeyinde başarılı şekilde tahmininin yapılması, hangi tarımsal ürünü/hayvanı nerede yetiştirmek ve su kaynaklarının yönetimi gibi durumları planlamak, kuraklık ve kıtlık durumlarını öngörebilmek için önemlidir. İşte bu yüzden, önerilen proje çalışmasında Türkiye’deki çok fazla yağış alan Doğu Karadeniz Bölgesi ve çok az yağış alan, İç Anadolu Bölgesi bölgeler için yağış modelleri geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaca ulaşmak için, sıcaklık, buhar basıncı, bağıl nem, güneş radyasyonu, bulutluluk, yağış miktarı, ortalama rüzgar hızı, fırtınalı gün sayısı gibi iklim parametrelerini kullanarak aylık (ya da günlük) yağış miktarını saklı Markov modeli ile istatistiksel olarak tahmin edilecektir. Başarımı yüksek yağış modellerinin geliştirilmesini sağlayarak su kaynaklarını etkin kullanımı ve kuraklığa karşı ülke yöneticilerine (hükümet, belediyeler vb.) sağlıklı politikalar üretmede yardımcı olacaktır.

Subject Keywords

İstatistik, Stokastik İşlemler

URI

https://hdl.handle.net/11511/58884

Collections

Department of Statistics, Project and Design

Suggestions

OpenMETU
Core

Veri Madenciliği Yöntemleri İle Türkiye İklim Bölgelerinin Yeniden Belirlenmesi Ve Yağış Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi Batmaz, İnci(2010-12-31) Bir ülkenin ekonomisi güçlü bir şekilde tarım ve su gücüne bağlıdır. Araştırmalar hidroloji ve su kaynaklarındaki değişimin yağış miktarları ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Bu nedenle iklimin bir ülke gelişiminde rol oynayan önemli etkenlerden biri olduğu söylenebilir. Bunun farkedilerek anlaşılması, herhangi bir planlama ve politik kararda büyük önem taşır. Bu çerçevede küresel iklim değişikliği ile ilgili temel sorun, ötekilerin yanı sıra yağış değişkenliğinde, yoğunluğunda ve mevsimsel miktarların...
Levy Süreçlerinin Yörünge Özellikleri ve En Büyük Kayıp ve En Büyük Kazancın Birlikte Dağılımları Vardar Acar, Ceren(2018-12-31) Levy hareketi, doğadaki ve günlük yaşamdaki pek çok olgunun modellenmesine uygun bir stokastik süreçtir. Bu sürecin istatistiksel olarak uygun olduğu zaman dizileri, geniş bir zaman ölçek diliminde ani iniş çıkışlar gösterir. Levy süreçleri durağanlık ve bağımsızlık özelliğine sahip süreçlerdir. Bu model, fiyat dizilerinin özbenzerlik özelliğini karşılar ve bağımsızlık varsayımı altında kullanılır. Bu nedenle finans, Levy sürecinin hem uygulanabileceği, hem de bu sürecin kuramsal olarak da anlam ifade edece...
Analysis of forging for three different alloy steels Civelekoğlu, Barış; Darendeliler, Haluk; Gökler, Mustafa İlhan; Department of Mechanical Engineering (2003) Forging is a manufacturing process which is preferred among the others in that, the final product shows more enhanced properties. The properties of the final product are directly related with the material used in the forging process. Main parameters such as forging temperature, number of stages, preform design, dimensions of the billet, etc. may be affected by the forging material. Alloys are one of the main areas of interest in the forging industry. The use of alloy steels may bring superior properties, es...
Zaman Serileri İçin Model Seçme ve Tahmin Etme Kriterinin Oluşturulması: Yeni Bir Algoritma Yozgatlıgil, Ceylan(2017-12-31) Modellemenin önemli olduğu zaman serilerinde, olası birkaç model arasından veriye en uygun olanını seçmek önemli bir konudur. Zaman serilerinde modelleme yaparak verinin bir sonraki zaman diliminde nasıl bir değer alacağını öngörmek oldukça önemlidir. Yapılan tahminlerin gerçek veri ile uyum oranının yüksek olması, olası negatif etkilere karşı önlem alınması açısından kritik bir önem taşımaktadır. Literatüre bakıldığında, zaman serilerinde model seçimi için birçok kriter ve algoritmanın yer aldığı gözlenmek...
Türev Araçların Lévy Modeli Altında Monte Carlo Benzetimi ile Fiyatlandırılması Uğur, Ömür; Tekin, Özge(2017-12-31) Bu çalışmada, Avrupa tipi vanilya ve bariyer opsiyonlarının Monte Carlo yöntemi ile fiyatlanlandırmak için oluşturulan OOMCOP (Object-Oriented Monte Carlo Option Pricer) yazılımının opsiyon tipi ve modelleri açısında çeşitlendirilmesi ve standard Monte Carlo yöntemini geliştirmek için varyans azaltma teknikleri ile Multilevel Monte Carlo sınıflarının eklenmesi amaçlanmaktadır. Yazılımın nesneye dayalı olması yazılımın geliştirilebilmesi ve tüm programı değiştirmeden sadece istenilen kısımlarda ekleme/çıkart...

Citation Formats

İ. Batmaz and C. Yozgatlıgil, “Saklı Markov Modeli ile Yağış Modellerinin Oluşturulması: Türkiye Üzerine Bir Çalışma,” 2015. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/58884.