Nesnelerin İnterneti'nde Veri Bütünlüğü için Blok Zincir Mimarisi

2018-12-31
Angın, Pelin
Bayansar, Furkan
Tabak, Ali Ilteriş
Akıllı ortamlar yaratmak için fiziksel ve sanal nesnelerin bağlantısını sağlayan Nesnelerin İnterneti (IoT), ağ altyapıları ve akıllı cihazlardaki ilerlemelerle son on yılda büyük bir ivme yakalamıştır. Sadece Avrupa Birliği içindeki IoT bağlantılarının 2020 yılına kadar 6 trilyona ulaşacağı tahmin edilmektedir. IoT'nin ekonomik ve toplumsal faydalarına rağmen, ortaya çıkardığı güvenlik sorunları bu teknolojinin daha geniş kabulü önünde engel teşkil etmektedir. IoT'daki çeşitli nesne türleri arasındaki bağlantılar, otomatik olarak gerçekleşen geniş bir bilgi alışverişinin yapılmasına olanak tanır. Bu bağlantılar her nesnenin diğerlerinin davranışını etkilemesi ve kullanıcının farkındalığı olmadan veri gizliliğinin ve bütünlüğünün ihlal edilmesi de dahil olmak üzere, kritik sistemlerin işleyişini etkileyecek saldırılarda kullanılabilmektedir. IoT özellikli cihazlar kullanılmaya başlandıkları son birkaç yıl içerisinde bile bilgisayar korsanlarının yararlanacağı büyük bir saldırı yüzeyi yaratmıştır. Bu projenin amacı, IoT'de veri bütünlüğü teyiti sorununu gidermek için, IoT uygulamaları ve cihazlarının doğasına ve bağlamına uyarlanabilen, merkezi olmayan bir veri güvenliği çerçevesi oluşturmaktır. Güvenlik mimarisinin tasarımı, Avrupa Komisyonu'nun insan merkezli IoT güvenlik hedeflerini, gizlilik ve veri koruma ilkelerini dikkatli bir şekilde değerlendirecek ve kapsamlı bir veri güvenliği modeli sağlamayı hedefleyecektir.

Suggestions

Kriptografik Algoritmaların Hızlı, Verimli ve Güvenli Gerçekleştirimi
Taşkin, Halil Kemal; Yünüak, Hasan Bartu; Cenk, Murat; Muş, Köksal; Ali, Shoukat; Demircioğlu, Murat(2018-12-31)
Bu projede simetrik ve asimetrik kriptografik sistemlerde gerekli olan algoritmların hızlı, verimli ve güvenli gerçekleştirimi yapılacaktır. Bu amaçla öncelikle son yıllarda geliştirilen algoritmaların gerçekleştirilmesi yapılarak var olan sonuçlar ile karşılaştırılacak ve daha sonra bahsedilen özelliklere sahip yeni algoritmların tasarımı ve geliştirilmesi üzerine çalışılarak elde edilen yeni sonuçlar gerçekleştirilecektir.
BULUT SİSTEMLERİNDE PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENİM VE BÜYÜK VERİ ANALİZİYLE GÜVENLİK
Angın, Pelin; Gülmez, Halim Görkem(2018-12-31)
Bulut sistemlerinde çoğaltmaya (replication) dayalı mevcut esneklik düzenleri, saldırganların sistemlere müdahale edebileceği yolları artırmıştır. Bulut içindeki bir sanal makineyi (SM), geleneksel bir güvenlik mekanizması tarafından algılanmadan ele geçiren ve sistem ayrıcalıklarına (çekirdek düzeyinde) sahip bir saldırgan, kritik bulut süreçlerini ve bulutta saklanan veriyi tehlikeye maruz bırakır. Bu alanda geleneksel savunma çözümlerinin temel eksikliği, belirli tehditlere odaklı olarak tasarlanmaları v...
Nesnelerin İnterneti İçin Tasarım
Hasdoğan, Gülay Fatma(2018-12-31)
Bu projenin amacı, kullanıcılara daha anlamlı deneyimler sunabilmek için birbirine bağlı nesnelerin hangi durumlarda otonom karalar verebileceğine ya da yetkiyi kullanıcılara devretmesi gerektiğine dair bilgi toplamak ve bu bilgileri, tasarım sürecinde etkili bir şekilde kullanılabilecek girdiye dönüştürmektir. Bu nesnelerin incelenmesi ve nesnelerin interneti kavramının araştırılması için ev ortamı öne çıkar. Ev ortamı içerisinde ise mutfak, ev içi sosyalleşmenin de merkezinde olduğundan, nesnelerin bu so...
Nesnelerin İnterneti ile Bulut Hesaplama Destekli Dinamik Servis Oluşturma
Koçyiğit, Altan; Gökalp, Mert Onuralp; Peker, Serhat; Eren, Pekin Erhan(2015-12-31)
Bu projenin amacı İnternet protokolleri kullanarak birbirleri ile iletişim kuran akıllı nesnelerin bulundukları ortamdan elde ettikleri bilgileri “Bulut Hesaplama” yardımı ile bir araya getirmek ve anlamlandırarak web servisleri aracılığıyla kullanıcıya sunmaktır. Proje kapsamında akıllı nesnelerden toplanan bilgilerin kullanıcılara hizmet kalitesi gereksinimlerine uygun şekilde sunulması ve veri toplama ve hizmet sunumu için geleneksel ağ yapılarına ek olarak yazılım tanımlı ağ yaklaşımının uygulanabilirli...
Comparison of whole scene image caption models
Görgülü, Tuğrul; Ulusoy, İlkay; Department of Electrical and Electronics Engineering (2021-2-10)
Image captioning is one of the most challenging processes in deep learning area which automatically describes the content of an image by using words and grammar. In recent years, studies are published constantly to improve the quality of this task. However, a detailed comparison of all possible approaches has not been done yet and we cannot know comparative performances of the proposed solutions in the literature. Thus, this thesis aims to redress this problem by making a comparative analysis among six diff...
Citation Formats
P. Angın, F. Bayansar, and A. I. Tabak, “Nesnelerin İnterneti’nde Veri Bütünlüğü için Blok Zincir Mimarisi,” 2018. Accessed: 00, 2020. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11511/59388.