Show/Hide Menu
Hide/Show Apps
anonymousUser
Logout
Türkçe
Türkçe
Search
Search
Login
Login
OpenMETU
OpenMETU
About
About
Açık Bilim Politikası
Açık Bilim Politikası
Frequently Asked Questions
Frequently Asked Questions
Browse
Browse
By Issue Date
By Issue Date
Authors
Authors
Titles
Titles
Subjects
Subjects
Communities & Collections
Communities & Collections
Çok-Kipli Analiz ile Birinci Şahıs Eylem Kestirimi
Date
2015-12-31
Author
Temizel, Alptekin
Öngün, Cihan
Çimen, Emine
Kutlu, Ferhat
Metadata
Show full item record
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
.
Item Usage Stats
0
views
0
downloads
Projenin amacı bir kişinin eylemlerinin kişi üzerinde bulunan bir kameradan alınan birinci şahıs (first person/egocentric) video görüntüleri ve akıllı telefon algılayıcılarından toplanan veriler kullanılarak kestirilmesidir. Bir ya da birden fazla insanın eylemlerinin kestirilmesi (human activity recognition) üzerine yapılmış olan çalışmaların odağı temel olarak kişiye doğru bakan bir kamera yardımıyla bir insanın yaptığı eylemler (koşma, düşme, vurma, dans etme vb.), spor videolarının açımlanması (annotation) ya da birden fazla insanın etkileşimi (konuşma, kavga etme, sırada bekleme vb.) üzerinedir. Google glass gibi gözlüklerin ve vücuda/kafaya monte edilebilen kameraların popülerleşmesi ile birinci şahıs görüntülerinin sayısı da hızla artmaya başlamıştır. Ancak bu konuda sınırlı sayıda çalışma vardır. Bu alanda yapılmış çalışmaların sınırlı olması nedeniyle farklı eylemleri içeren video veri setlerine de ulaşmak mümkün değildir. Ayrıca halihazırdaki veriler yalnızca videodan oluşur ve farklı algılayıcılardan da eş zamanlı olarak alınmış veriler mevcut değildir. Bu çalışmada öncelikle bu amaç için birinci şahıs video kayıtlarının yanı sıra eş zamanlı olarak da akıllı telefon algılayıcılarından veri toplanması sağlanacak ve bu verilerin kullanılması ve makina öğrenme teknikleri yardımıyla eylemlerin kestirilmesi sağlanacaktır.
Subject Keywords
Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme
URI
https://hdl.handle.net/11511/61632
Collections
Graduate School of Informatics, Project and Design